Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний из баз данных
Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
Подобные документы
Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Свойства и связь объекта. Представление предметной области и модели данных. Типология моделей представления информации. Логический и физический уровень объектов ПрО. Требования, предъявляемые к системам баз данных. Достоинства трехуровневой архитектуры.
презентация, добавлен 21.02.2016Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Получение гибридной системы посредством применения технологий экспертных систем и искусственных нейронных сетей. Описание базы данных экспертной системы экологической безопасности гидросферы, создаваемой на основе предыдущих протестированных баз данных.
статья, добавлен 30.04.2018Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.
статья, добавлен 29.04.2022Анализ модели представления темпоральных данных, ориентированной на интеллектуальные системы реального времени, и возможности ее реализации на основе на основе концепции хранилища данных (Data Warehouse) и технологии OLAP (Online Analytical Processing).
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.
лекция, добавлен 23.03.2015Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Определение причин возникновения систем баз данных. Основные функции и средства систем управления базами данных. Структурированный язык запросов SQL. Информационно-логические модели данных. Рассмотрение этапов проектирования и создания баз данных.
курсовая работа, добавлен 18.11.2017Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Понятие системного интегратора, системная интеграция с точки зрения системных интеграторов. Консолидация как архитектура систем интеграции данных. Распространение данных как архитектура систем интеграции данных. Преобразование и маршрутизация сообщений.
шпаргалка, добавлен 07.06.2017Классификация систем управления базами данных (СУБД), характеристика их основных функциональных возможностей. Виды архитектуры базы данных. Этапы работы с СУБД, их реализация с помощью команд. Типы моделей описания баз данных, их достоинства и недостатки.
реферат, добавлен 30.01.2013- 39. Хранилище данных
Сущность, состав и значения хранилища данных, определения требований к данным. Способы хранения данных и наборы их возможностей. Типичная структура хранилищ данных, таблица фактов. Создание информационно-аналитических систем, анализ области их применения.
курсовая работа, добавлен 01.10.2009 - 40. Базы данных
Архитектура "клиент-сервер". Технологии и стандарты открытых систем. Базовая архитектура сервера баз данных. Типовая организация современной системы управления базами данных. Классификация ограничений целостности по области действия, по времени проверки.
презентация, добавлен 11.04.2013 Использование реляционного подхода при создании баз данных и систем управления (СУБД). Концепция, модели и архитектура СУБД. Введение в проектирование реляционных баз данных. Нормализация, функциональные и многозначные зависимости, инфологическая модель.
дипломная работа, добавлен 27.05.2010Проблема представления темпоральных знаний о гибких процессах преобразования ресурсов. Описание ситуационной модели представления процессных знаний. Виды ограничений, влияющие на выбор конкретной ситуации. Альтернативные варианты реализации модели.
статья, добавлен 19.06.2018Базы данных, их понятие, сущность, концепция, система, управление, архитектура и модели. Инфологическая модель данных "Сущность-связь". Реляционная структура данных, их проектирование и манипулирование ими. Пример проектирования базы данных "Библиотека".
реферат, добавлен 12.08.2009Решение вторичных задач оптимального синтеза информационных систем. Прогноз чрезвычайных перспектив при использовании методов обработки сигналов. Прямое движение открытой информации в государстве. Эквивалентная схема прямого канала передачи данных.
статья, добавлен 23.01.2018Рассмотрение моделей развертывания облачных систем хранения данных. Описание модели организации взаимодействия удаленных пользователей с использованием облачных систем хранения данных – виртуальное предприятие. Иерархия систем виртуального предприятия.
статья, добавлен 01.02.2019Системный анализ предметной области. Разработка инфологической модели и обоснование выбора модели данных. Физическое проектирование базы данных в системе управления базами данных. Реализация ограничений, автоматизация обработки данных в базах данных.
дипломная работа, добавлен 27.02.2020Единое информационное хранилище данных. Формирование аналитической отчетности. Построение комплекса динамических имитационных моделей для выполнения многовариантных расчетов. Интеграция источников данных. Проверка адекватности имитационной модели.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.
реферат, добавлен 16.03.2011Классическая архитектура клиент-сервер. Недостаток двухуровневой архитектуры. Разбиение алгоритма обработки данных. Использование менеджеров транзакций. Проектное решение, реализующее модель реляционной базы данных. Спецификация на разработку интерфейса.
курсовая работа, добавлен 23.03.2013Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017