Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний из баз данных
Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
Подобные документы
Предпосылки возникновения распределенных баз данных. Фрагментация данных. Удаленный доступ взаимодействия с базой данных. Архитектура моделей удалённого доступа. Параллельные процессы (или процесс транзакций). Безопасность данных. Хранилище данных.
учебное пособие, добавлен 08.10.2017Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Теоретические основы понятия "базы данных", их структурирование. Характеристика возможностей систем управления базами данных (СУБД) и их использования. Виды моделей данных, ключевые операторы языка SQL и основы обеспечения безопасности баз данных.
контрольная работа, добавлен 12.09.2010Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Обзор решений в области разработки идентификационных систем. Способы хранения данных. Методы искусственного интеллекта и алгоритмы распознавания лиц. Архитектура веб-приложения. Процесс обработки фотографии. Особенности реализации программной системы.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019История развития систем и сущности искусственного интеллекта - области информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом. Проблемные области.
реферат, добавлен 12.03.2011- 57. Базы данных
Распределенные базы данных: достоинства и недостатки. Суть механизма блокировок, ее виды. Стратегия распределения данных. Архитектура систем управления баз данных. Функциональные возможности систем управления базами данных. Запросы к базам данных.
практическая работа, добавлен 05.12.2008 Пример иерархической структуры баз данных. Типы связей между таблицами. Дублирование данных среди записей в поле store. Структуры моделей данных, используемые для представления концептуальной модели предметной области (сущностей, атрибутов, связей).
реферат, добавлен 30.09.2015Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.
доклад, добавлен 17.01.2018Методология создания семантических вики-систем для представления знаний с использованием технологий искусственного интеллекта. Схемы ввода данных в компьютер. Создание экспертопедии как средства полуавтоматического проектирования изделий машиностроения.
статья, добавлен 29.08.2021Автоматизация выполнения задач обработки данных с помощью макрокоманд. Связь между таблицами и целостность данных. Модификация базы данных. Использование связанных таблиц. Создание форм и отчетов. Использование макросов. Технология работы с MS Access.
методичка, добавлен 21.09.2017Использование хранилища данных для обеспечения информационного пространства. Совместное использование транзакционных OLTP-систем и хранилищ данных. Обеспечение возможности анализа данных той или иной предметной области наиболее оптимальными средствами.
реферат, добавлен 28.09.2014Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.
статья, добавлен 13.03.2019Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
реферат, добавлен 10.03.2013Ознакомление с программами, с помощью которых пользователи работают с базой данных. Рассмотрение трехуровневой системы организации баз данных, предложенной ANSI. Процесс прохождения пользовательского запроса в базе данных. Классификация моделей данных.
презентация, добавлен 09.07.2015Способы визуализации данных в геоинформационных системах. Использование анимированных моделей, трехмерных динамических моделей. Построение трехмерной модели рельефа выбранного участка местности. Виртуальные модели на основе топографических карт.
статья, добавлен 19.05.2018Определение понятия, классификация и производительность систем управления базами данных. Характеристика основных понятий баз данных, цели их использования. Архитектура построения, структура и процесс функционирования системы управления базами данных.
реферат, добавлен 30.05.2016Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020Архитектура базы данных, физическая и логическая независимость. Трехуровневая модель системы управления базой данных, предложенная ANSI. Уровень внешних моделей, концептуальный и физический. Назначение и особенности этапов проектирования базы данных.
контрольная работа, добавлен 08.10.2011Понятие банка данных, базы данных и СУБД. Логическое представление и система управления базами данных, ее функции: определение, обработка, безопасность, целостность и введение словаря данных. Модели, поддерживаемые СУБД. Области применения БД в экономике.
контрольная работа, добавлен 03.12.2013Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений. Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Понятие моделей данных. Схема иерархического дерева и пример сетевой структуры базы данных. Организация данных в виде двумерных таблиц в реляционной модели, их свойства. Проектирование реляционных баз данных и типы связей информационных объектов.
лекция, добавлен 13.08.2013