Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний из баз данных

Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.

Подобные документы

  • Недостатки иерархических и сетевых систем управления базами данных, манипулирование информацией, хранящейся в таблицах при использовании реляционной модели создания базы данных. Цель, уровни и компоненты построения модели данных, их специфические функции.

    реферат, добавлен 03.02.2016

  • Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 12.04.2022

  • Обзор наиболее популярных систем управления базами данных (Microsoft Access, Microsoft Visual FoxPro), используемых для обработки экономической информации. Основные функции СУБД, поддерживаемые модели данных. Области применения баз данных в экономике.

    реферат, добавлен 16.08.2014

  • Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.

    автореферат, добавлен 01.09.2018

  • Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Определение роли искусственного интеллекта в повседневной жизни. Интеллектуальные возможности современных машин. Моделирование сложных нелинейных отношений, состоящих из многих слоев. Обоснование необходимости регулирования искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 28.02.2019

  • Обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Механизмы оперирования с неточными высказываниями. Вычисления по архитектуре клиент-сервер.

    курс лекций, добавлен 27.04.2014

  • Создание систем искусственного интеллекта как один из важных направлений развития современных информационных технологий. Характеристика особенностей экранной формы универсального программного интерфейса импорта данных в автоматизированную систему.

    курсовая работа, добавлен 25.05.2017

  • Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.

    дипломная работа, добавлен 12.10.2015

  • Общее понятие о базах данных. Требования к организации. Иерархическая и сетевая модель. Основные операции с данными. Структура таблицы, индексы, псевдонимы, кэширование и транзакции. Файл-серверные базы данных. История развития искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 12.06.2014

  • Применение компьютеров для хранения и обработки данных. Архитектура систем базы данных, функции администратора. Создание таблиц с помощью мастера и путем ввода данных. Примеры использования инструкции SELECT. Сохранение запроса в таблице базы данных.

    учебное пособие, добавлен 28.05.2014

  • Характеристика технологий в области построения информационно-аналитических систем. Разработка программного комплекса, предназначенного проектировать модель данных и осуществлять контроль качества данных при построении информационно-аналитических систем.

    автореферат, добавлен 29.08.2018

  • Основная особенность систем управления базами данных. Понятия веерного отношения в иерархической модели данных. Допустимые информационные конструкции в данной модели. Характеристика единиц организации и обработки данных в иерархической и сетевой моделях.

    курсовая работа, добавлен 18.03.2015

  • Основные области применения вычислительной техники. Понятие файлов и файловых систем, их недостатки. Исторические этапы и особенности развития систем управления базами данных. Типы данных СУБД MySQL, их назначение. Перспективы развития сетевых баз данных.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2010

  • Основные понятия баз данных и систем управления ими. Этапы проектирования баз данных, типы внутренних связей в них. Описание предметной области и функции комплекса задач. Инфологическое проектирование: создание таблиц, реляционная схема базы данных.

    курсовая работа, добавлен 01.04.2012

  • Разработка методики оценки электромагнитной совместимости систем связи, включая сверхширокополосные устройства. Выбор оптимального сценария воздействия помех с использованием систем искусственного интеллекта, базирующихся на применении баз знаний.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Использование компьютеров для создания баз знаний, их применение в различных областях науки и техники. Развитие нейрокибернетики как науки, применение методов математической логики для разработки аппаратно-программных средств искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 25.01.2013

  • Прототип платформы связывания данных на основе моделей. Отображение элементов ПрО во множество элементов источника данных. Онтология "Лабиринт", построение модели процесса связывания. Реализация процесса связывания данных на базе Google CloudDataflow.

    статья, добавлен 29.08.2021

  • Реализация реляционной базы данных табличным способом. Физическая модель организации баз данных. Понятия типа данных, домена, кортежа и отношения. Составные элементы инфологической модели. Архитектурные решения баз данных и их функциональные возможности.

    реферат, добавлен 12.12.2011

  • Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.

    реферат, добавлен 22.12.2011

  • Технология экспертных систем как направление исследования искусственного интеллекта. Продукционные модели представление знаний. Использование ЭС для анализа жанра художественной прозы, консультирования пользователя в сфере художественной литературы.

    лабораторная работа, добавлен 09.07.2013

  • Создание базы данных для хранения и доступа к данным, содержащим сведения о предметной области. Проектирование модели данных для агентства недвижимости. Построение сетевой и реляционной моделей данных. Проектирование интерфейса как единого целого.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2014

  • Основные требования к базе данных (БД) и шаги ее проектирования. Термины реляционной теории и их соотношение с обработкой данных. Основные концепции реляционных БД, индексирование отношений с использованием атрибутов, отличных от первичного ключа.

    конспект урока, добавлен 23.05.2015

  • Понятия и базовые положения искусственного интеллекта как самостоятельного научного направления и свойства автоматических систем. Методики и подходы его построения. Проблемы создания и совершенствования искусственного интеллекта, его реализация в мире.

    реферат, добавлен 30.03.2015

  • Архитектура информационных систем. Реляционные базы данных. Методы и способы доступа к данным. Шаги проектирования базы данных. Архитектура "клиент-сервер". Массовое удаление и модификация данных. Разработка интерфейса программы в среде MS Access.

    методичка, добавлен 12.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.