Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний из баз данных
Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
Подобные документы
Понятие моделей данных. Схема иерархического дерева и пример сетевой структуры базы данных. Организация данных в виде двумерных таблиц в реляционной модели, их свойства. Проектирование реляционных баз данных и типы связей информационных объектов.
лекция, добавлен 13.08.2013История технологии баз данных. Основные понятия иерархической структуры. Информационные конструкции в иерархической модели. Сравнение моделей данных. Упорядочение линейных, табличных, иерархических структур данных. Недостатки иерархической модели данных.
реферат, добавлен 07.12.2014Разработка базы данных. Решение информационно-поисковых задач на основе массива строк. Решение информационно-поисковых задач на основе управления базами данных. Защита от несанкционированного доступа. Ограничение доступа к базе данных с помощью паролей.
курсовая работа, добавлен 15.12.2016Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений. Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024Рассмотрено использование современных технологий, основанных на искусственном интеллекте. Описаны существующие проблемы нормативного характера при использовании искусственного интеллекта и пути их решения. Применение неинтрузивных систем наблюдения.
статья, добавлен 30.10.2021- 82. База данных
Виды баз данных, классификация по модели данных. Классификация баз по среде постоянного хранения, содержимому и степени распределённости. Использование баз данных для удовлетворения информационных потребностей пользователей, состояние предметной области.
курсовая работа, добавлен 26.04.2016 Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Выполнение операций, связанных с обработкой данных. Написание программы на языке Pascal, которая позволяет создавать и корректировать файл, содержащего сведения о датах рождения сотрудников. Осуществление запроса и поиска данных по заданному критерию.
курсовая работа, добавлен 13.04.2019Понятие базы данных, особенности ее проектирования. Предыстория и развитие баз данных. Система управления базой данных (СУБД): классификация и взаимодействие с базой данных. Основные типы систем и модели баз данных, недостатки той или иной модели.
лекция, добавлен 14.08.2013Понятие и классификация задач искусственного интеллекта, его отличие от устройства интеллекта человека. Применение технологий СИИ. Структура экспертных систем ИС. Требования к функциям и человеко-машинному интерфейсу автономной робототехнической системы.
отчет по практике, добавлен 22.09.2013Понятие и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания. Информационная модель деятельности специалиста и место искусственного интеллекта в этой деятельности. Задачи формализации базовых когнитивных операций системного анализа.
реферат, добавлен 26.08.2010Документы внемашинной сферы информационного обеспечения. Семантический анализ реквизитов. Сравнительная характеристика OLTP и систем анализа. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах. Реляционная модель данных.
курс лекций, добавлен 11.05.2012Создание функционирующей базы данных по предметной области, выполняющей требуемый круг задач. Ее описание, выявление основных объектов с их атрибутами и связями между ними, построение модели в нотации Чена и представление базы данных в графическом виде.
курсовая работа, добавлен 05.03.2014- 90. Компрессия данных медицинского мониторинга с помощью гибридной системы вычислительного интеллекта
Анализ методов обработкой крупных массивов данных с их сжатием без существенной потери информации. Предложение гибридной системы вычислительного интеллекта, объединяющей возможности метода главных компонент, искусственных нейронных сетей, вэйвлет-анализа.
статья, добавлен 24.11.2016 - 91. Хранилища данных
Интеграция информационных ресурсов в хранилищах данных. Проблема интеграции данных. Основные функции и объекты SSAS. Функции серверной компоненты. Клиентская архитектура. Встроенные алгоритмы добычи знаний. СУБД Sybase Adaptive Server IQ Multiplex.
презентация, добавлен 14.08.2015 Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Термины, используемые для описания многих видов абстрактных данных в информатике и в теории искусственного интеллекта. Понятие ассоциативных сетей, анализ их адекватности. Механизм представления знаний - системы фреймов. Сравнение сетей и фреймов.
реферат, добавлен 31.05.2012Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Определение понятия базы данных, их структура и типы. Характеристика модели данных "сущность-связь", а также иерархической, сетевой, реляционной и постреляционной моделей. Описание требований для базы данных веб-магазина по продаже фотоаппаратов.
курсовая работа, добавлен 22.05.2016Описание предметной области и функции поставленных задач базы данных магазина по продаже мобильных телефонов. Построение инфологической модели предметной области логической модели базы данных по реализации мобильных телефонов, интерфейс программы.
статья, добавлен 16.03.2019- 97. Использование робототехники и искусственного интеллекта на Крайнем Севере и в арктической зоне РФ
Арктика и Крайний Север РФ как регионы внедрения высоких технологий. Презентация научно-практического проекта "Применение систем искусственного интеллекта в условиях нового этапа освоения Арктики". Развитие рынка искусственного интеллекта и робототехники.
статья, добавлен 22.04.2019 Сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Разработка и реализация технологии построения интегрирующей информационной системы на основе модели данных RDF/RDFS.
автореферат, добавлен 30.04.2018Современный рынок инструментальных средств, используемых для проектирования информационных систем. Базы данных и архитектуры их реализации. Построение модели трехуровневой архитектуры базы данных информационной системы компании "Спецэнерготехника".
дипломная работа, добавлен 31.03.2016Понятие и принципы работы базы данных, их типы и направления использования. Архитектура системы управления и требования к ее функциональности. Модели построения данных. Реляционный подход: структура и элементы, а также подходы к манипулированию.
контрольная работа, добавлен 03.06.2014