Формирование обучающей выборки при использовании искусственных нейронных сетей в задачах поиска ошибок баз данных
Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
Подобные документы
Понятие предметной области. Разновидности связей между таблицами базы данных. Технология расчета емкости базы данных. Процесс создания базы данных и таблиц. Особенности реализации базы данных в Microsoft SQL Server. Строковые функции языка T-SQL.
курсовая работа, добавлен 08.10.2018Понятие и этапы проектирования базы данных. Режимы работы с таблицами, характеристика типов данных. Разработка новой базы данных "Студент". Создание таблиц: учащиеся, преподаватели, предметы, учебные группы. Импорт созданных таблиц в главную базу данных.
контрольная работа, добавлен 10.10.2017Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.
статья, добавлен 29.07.2018СУБД IDMS как типичный представитель систем, основанных на сетевой модели данных. Структура сетевых данных. Формирование типов связи. Примерный набор операций манипулирования данными. Ограничения целостности данных. Пример схемы сетевой базы данных.
презентация, добавлен 04.05.2012Общее понятие банка данных, базы данных и системы управления базами данных (СУБД). Основные функции и архитектура СУБД. Обзор наиболее популярных СУБД. Разработка базы данных "Прокат DVD". Описание структуры записи таблиц базы данных "Прокат DVD".
контрольная работа, добавлен 20.04.2010Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Логическая схема базы данных первичного документа. Принципы построения и основное содержание таблиц базы данных, управляющие формы. Макросы и запросы, а также их анализ. Оценка быстродействия и зависимости объектов. Формирование бухгалтерской информации.
курсовая работа, добавлен 13.12.2013Краткая характеристика предметной области для базы данных "Кинотеатр". Основные конструкции для разработки базы данных. Выбор программ и алгоритмы реализации базы данных. Проектирование и разработка таблиц и схемы данных. Администрирование базы данных.
курсовая работа, добавлен 14.11.2016Базы данных (БД) и системы управления БД: сетевая модель данных, MS Access, типы данных, объекты БД. Объекты базы данных и их характеристика: макросы, модули и пр. Создание вспомогательных таблиц, основной таблицы, схемы данных, формы, запросов и отчетов.
курсовая работа, добавлен 26.02.2017Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Проектирование базы данных в LireOffice Base, постановка задачи и исходных данных. Заполнение полей таблиц и назначение ключа. Создание запросов и результаты их работы. Проектирование форм базы данных, выбор оформления и стилей. Работа с мастером отчетов.
контрольная работа, добавлен 22.04.2016- 37. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Структура простейшей базы данных и режимы ее работы, основные типы данных и свойства полей таблиц. Разработка структуры базы данных библиотеки учебного заведения, характеристика ее объектов: таблицы, запросы, формы, главная кнопочная форма пользователя.
реферат, добавлен 09.03.2011Состав и структура исходных данных базы данных, предназначенной для автоматизации работы службы аэропорта. Регистрация персональных данных о пассажирах, их вывод на экран и сохранность. Описание программы, методика ее отладки, руководство пользователя.
реферат, добавлен 13.11.2014Описание предметной области, которая будет реализована в базе данных. Определение процедур, сущностей и атрибутов базы. Структура базы данных. Типы данных атрибутов таблиц базы. Построение запросов на языке SQL. Разработка форм и отчетов базы данных.
лабораторная работа, добавлен 31.03.2017Задача аппроксимации ряда динамики, построение функции по конечному набору точек. Особенности минимаксной функции. Фрагмент программы создания и адаптации линейной сети. Результат аппроксимации данных. Традиционные методы сглаживания ряда динамики.
статья, добавлен 17.07.2013Фактографические и документальные базы данных. Панель инструментов окна базы данных. Использование мастера таблиц. Окно конструктора таблиц. Определение типа данных. Изменение структуры таблицы. Размер и свойства полей. Использование форматов и подписи.
дипломная работа, добавлен 05.12.2010Типы и организация хранения данных. Прагматическое назначение, понятие и элементы достоверности данных. Классификация и кодирование экономических данных. Понятие поиска данных. Операции манипулирования данными. Понятие и назначение модели данных.
шпаргалка, добавлен 06.03.2011- 47. Базы данных
Компоненты банка данных. Роль словарной системы при использовании средств автоматизированного проектирования информационных систем. Программы базы данных. Классификация банков данных. Представление сетевой модели. Корпоративные хранилища данных.
курс лекций, добавлен 17.10.2012 Выбор операционной системы, аппаратной части, системы управления базами данных. Построение инфологической модели базы данных. Определение необходимых таблиц для базы данных. Используемые отчёты в базе данных. Анализ конкурентной способности программы.
дипломная работа, добавлен 21.10.2017Понятие базы данных, ее проектирование и определение цели создания. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Особенности использования средств анализа в Microsoft Access. Основные инструменты создания базы данных с помощью мастера.
реферат, добавлен 15.06.2013Применение компьютеров для хранения и обработки данных. Архитектура систем базы данных, функции администратора. Создание таблиц с помощью мастера и путем ввода данных. Примеры использования инструкции SELECT. Сохранение запроса в таблице базы данных.
учебное пособие, добавлен 28.05.2014