Формирование обучающей выборки при использовании искусственных нейронных сетей в задачах поиска ошибок баз данных
Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
Подобные документы
- 51. Основы информационных систем. Базы данных. Системы управления базами данных. Проектирование СУБД
Понятие, функции и структурирование информационных систем. Классификация баз данных по различным критериям. Реляционная модель данных, ориентированная на организацию данных в виде двумерных таблиц. Особенности проектирования баз данных в Access.
контрольная работа, добавлен 17.01.2011 Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019- 53. Формирование графических и описательных (атрибутивных) данных при подготовке материалов кадастра
Формирование базы данных на основные объекты земельного кадастра (здания и земельные участки) и их векторизация. Заполнение базы данных при использовании SQL-запросов. Формирование пространственных запросов. Порядок кадастрового деления территории РФ.
курсовая работа, добавлен 29.06.2012 Технология и классификация баз данных, виды моделей данных. Основные элементы базы данных в среде системы управления базами данных Access 2003, объекты, типы и свойства полей базы данных. Создание базы данных с основными и вспомогательными таблицами.
курсовая работа, добавлен 21.10.2014Базы данных как эффективное средство представления структур данных и манипулирования ими. Создание информационно-логической модели. Создание основной и вспомогательных таблиц, схемы данных, универсальных запросов, форм, отчётов и главной кнопочной формы.
курсовая работа, добавлен 09.04.2014Концептуальное моделирование базы данных в программе Ervin методом ER-моделирования, основные понятия ER-моделирования. Создание базы данных в СУБД MS Access: заполнение таблиц и установка связей между ними, построение запросов, формирование отчетов.
курсовая работа, добавлен 12.05.2014Аппаратные и программные средства. Оценка временных рядов. Алгоритм пользования приложением. Класс подключения с ELM327. Менеджер отправки данных в Google Spreadsheets. Архитектура приложения. Генерация обучающей выборки. Обработка данных об авариях.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017- 58. Язык SQL
Оценка ключевых аспектов языка SQL, его основных концепций, возможностей и применений. Создание баз данных с использованием SQL, включая процесс нормализации данных, разработку схемы базы данных и создание таблиц. Методы обеспечения целостности данных.
курсовая работа, добавлен 13.03.2024 Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Теоретические основы проектирования и разработки баз данных. Определение сущностей, атрибутов, взаимосвязей между сущностями, ключей. Средства создания, изменения описания, удаление таблиц и данных. Формирование простых и сложных запросов к базе данных.
курсовая работа, добавлен 06.12.2015Методика практической работы по созданию базы данных в режиме, состоящем из трех таблиц с помощью Мастера таблиц. Добавление и удаление записей, заполнение и редактирование таблиц, применение фильтра. Использование базы данных для практических задач.
методичка, добавлен 08.04.2009Анализ предметной области. Выбор источника и наборов открытых данных. Сравнение программных интерфейсов социальных сетей. Ограничение географической локации сообщений. Разработка формата хранения данных. Визуализация собранных данных методом теплой карты.
дипломная работа, добавлен 03.07.2017Понятие базы данных и системы управления базами данных. Классификация СУБД по характеру использования. Характеристика типов объектов. Создание запроса в режиме конструктора и с помощью мастера, вычисления в запросе. Компоненты среды СУБД, преимущества БД.
реферат, добавлен 20.10.2015Проектирование реляционной базы данных для предприятия по перевозке пассажиров. Особенности прохождения этапов построения базы данных на примере предприятия. Создание базы данных, состоящей из четырех таблиц, связанных между собой определенной связью.
курсовая работа, добавлен 11.09.2010Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Создание базы данных: создание пустой базы, создание таблиц и ввод данных, связывание таблиц. Разработка системы управления базами данных в MS Access: создание запросов, форм, отчетов, макросов. Математический анализ и решение задач в среде Mathcad.
курсовая работа, добавлен 30.03.2010Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Решение оптимизационной задачи средствами MS Excel. Представление данных в виде таблиц. Просмотр, добавление и удаление записей. Программное обеспечение для работы с базами данных. Создание базы данных "Агентство недвижимости" с помощью Microsoft Access.
курсовая работа, добавлен 12.11.2011- 69. Базы данных
Понятие базы данных как организованной структуры, предназначенной для хранения информации. Язык описания данных. Свойства полей базы данных, проблема обеспечения безопасности. Режимы работы с базами данных. Внешний вид отчета, формы, таблицы и запроса.
курсовая работа, добавлен 25.04.2013 Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.
автореферат, добавлен 25.07.2018Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018Сущность и понятие баз данных. Классификация БД и их роль в информационной системе. Реляционные базы данных. Способ организации информации в различных видах баз данных. Особенности неструктурированных данных. Значение первичного ключа и типов полей.
презентация, добавлен 20.02.2018Методы автоматизированной генерации SQL-запросов, для согласования данных электронных документов и соответствующих таблиц реляционной базы данных с целью актуализации информационного пространства и сокращения числа ручных операций создания SQL-запросов.
статья, добавлен 28.02.2016Программы, обеспечивающие работу с файлами данных. Функции системы управления базами данных. Проблемы сопровождения больших систем, основанных на файлах. Сетевые базы данных. Реляционная организация данных. Использование универсальных сред разработки.
статья, добавлен 22.03.2019- 75. Добыча данных
Способы добычи информации из интегрированных систем. Недостатки программного комплекса статистической обработки данных. Характеристика нейронных сетей. Применение деревьев решений и генетических алгоритмов. Принципы эволюционного программирования.
реферат, добавлен 17.05.2016