Формирование обучающей выборки при использовании искусственных нейронных сетей в задачах поиска ошибок баз данных
Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
Подобные документы
Использование специальных приложений для создания баз данных. Особенность изучения инфологической модели. Особенность описания логической структуры таблицы. Запросы в Access как основной инструмент выборки. Характеристика интерфейса пользователя.
курсовая работа, добавлен 08.04.2020Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Ознакомление с корпоративными информационными системами и базами данных. Рассмотрение классификации хранилищ данных (Data Warehouse) в корпорациях. Технология комплексного многомерного анализа информации. Оперативная аналитическая обработка данных.
курсовая работа, добавлен 09.02.2014Проектирование структуры базы данных, нормализация таблиц. Создание серверной части приложения: алиас, файл базы данных, таблицы. Отображение данных на клиенте. Работа с транзакциями, кэширование изменений. Обеспечение достоверности. Работа с отчетами.
методичка, добавлен 02.06.2012Физические модели таблиц базы данных. Файловые структуры организации базы данных. Разрешение коллизии с помощью области переполнения, методом свободного замещения. Способы организации памяти для хранения данных. Назначение и функции программной системы.
курсовая работа, добавлен 25.11.2013Пошаговая инструкция по созданию базы данных в программе Microsoft Office Access 2003. Формирование запросов с целью отбора данных по критериям поиска. Обработка данных средствами электронных таблиц. Видеосистемы (комбинация дисплея и адаптера) ПК.
реферат, добавлен 22.09.2011Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Проектирование и реализация базы данных "Учет успеваемости студентов ВУЗа". Анализ предметной области. ER-модель. Структура базы данных. Создание таблиц. Даталогическая модель. Использование запросов для определения конкретных данных по базе данных.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Основы по разработке баз данных. Разработка структуры базы данных с помощью Microsoft Access. Основные этапы разработки таблиц. Реляционная схема базы данных. Разработка пользовательского интерфейса и описание приложения. Проектирование запросов и форм.
курсовая работа, добавлен 19.10.2015- 110. Базы данных
Компьютерная обработка информации. Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Структура базы данных. Поля баз данных. Средства, обеспечивающие многопользовательскую работу. Область применения баз данных. Защита от несанкционированного доступа.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014 Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Решение сложных интеллектуальных задач с помощью искусственных нейронных сетей. Автоматизация и гибридизация генетических алгоритмов аппарата нечеткой логики. Применения метода генетического программирования в селекции и репродукции новых пород деревьев.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение процесса изменения уже готовой базы данных с заменой структуры, переименованием и удалением таблиц, изменением первичных ключей и редактированием связей. Порядок внесения изменений в макет таблицы, поиска данных и их сортировки по фильтру.
реферат, добавлен 23.10.2009- 114. Базы и банки данных
Введение в базы, банки данных. Возможности выборки и актуализации информации. Система управления базами данных. Рассмотрение понятия информационный объект. Современные технологии, преимущества централизации управления данными на примере Microsoft Access.
курсовая работа, добавлен 02.04.2020 Разработка базы данных, предназначенной для поиска и формировании отчета по названиям радиодеталей. Концептуальная модель данных. Преобразование концептуальной модели данных в реляционную модель. Средства разработки и описание разработанного приложения.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Предпосылки возникновения распределенных баз данных. Фрагментация данных. Удаленный доступ взаимодействия с базой данных. Архитектура моделей удалённого доступа. Параллельные процессы (или процесс транзакций). Безопасность данных. Хранилище данных.
учебное пособие, добавлен 08.10.2017Реляционные базы данных и организация в них информации. Главное достоинство таблиц. Основные типы используемых полей. Принципы и требования к построению систем управления баз данных, их преимущество в логической и физической независимости данных.
реферат, добавлен 28.12.2011Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка даталогической модели базы данных торговой организации по поставке одежды в среде СУБД MS Access. Определение базовых таблиц, первичных и внешних ключей, нормализация таблиц, установление связи между ними. Ввод информации в базу данных.
курсовая работа, добавлен 27.11.2010Представление реляционной базы данных как совокупности таблиц. Выбор языка SQL, создание реляционной базы данных. Обработка транзакций. Проектирование необходимых полей БД, их структура, тип, связи между объектами. Безопасность и санкционирование доступа.
курсовая работа, добавлен 09.12.2014Инфологическая и даталогическая модели базы данных. Стратегия резервного копирование и восстановления. Функции, которые обеспечивает язык запросов SQL. Создание структуры базы данных. Ускорение поиска необходимых данных с помощью индексирования.
курсовая работа, добавлен 02.10.2013- 122. Базы и банки данных
Классификация баз данных по модели представления данных и связи между ними, по организации хранения данных и обращения к ним, по типу хранимой информации. Избыточность информации, логическая и физическая независимость данных. Компоненты банка данных.
презентация, добавлен 17.04.2013 Применение ЭВМ для ведения и обработки данных. Концепция баз данных. Построение инфологической и даталогической моделей. Проектирование базы данных. Разработка системного меню, интерфейса и структуры программы. Процедура удаления записи из базы данных.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Рассмотрение способов создания и настройки базы данных, характеристика её структуры. Исследование вопросов сжатия баз данных, их резервного копирования и восстановления. Изменение владельца базы данных, её переименование. Способы сжатия базы данных.
лекция, добавлен 03.04.2019Понятие информации, данных и правила их смысловой интерпретации. Архитектура и основные компоненты банка данных: датологическое представление информационной модели ПО и система управления базой данных. Классификация моделей данных, их характеристика.
реферат, добавлен 11.07.2011