Формирование обучающей выборки при использовании искусственных нейронных сетей в задачах поиска ошибок баз данных
Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
Подобные документы
- 76. Базы данных
Методы создания и заполнения одиночных таблиц базы данных. Средства СУБД Access по заполнению и модификации таблиц БД. Технология создания полей-списков. Особенности сверочных таблиц БД. Характеристика методов импортивания данных в таблицы Access.
методичка, добавлен 31.01.2014 Описание базовых задач для нейронных сетей и исторически первых методов настройки сетей для их решения: классификация (персептрон Розенблатта); ассоциативная память (сети Хопфилда); восстановление пробелов в данных; кластер-анализ (сети Кохонена).
курсовая работа, добавлен 04.04.2009Создание таблиц по банкам, клиентам, операциям, приходу, расходу, счетам банка. Составление схемы данных. Разработка форм для работы с базой данных. Формирование и анализ запросов на добавление, изменение и удаление данных. Создание и содержание отчетов.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017- 79. Базы данных
Характеристика и сущность баз данных. Типы данных: текстовые, числовые, денежные, логические. Актуальные проблемы безопасности баз данных. Характеристика объектов баз данных: запросы, формы, отчеты, страницы. Основные особенности структуры базы данных.
реферат, добавлен 20.01.2012 Базы данных, их понятие, сущность, концепция, система, управление, архитектура и модели. Инфологическая модель данных "Сущность-связь". Реляционная структура данных, их проектирование и манипулирование ими. Пример проектирования базы данных "Библиотека".
реферат, добавлен 12.08.2009База данных как набор данных, содержательно связанных между собой общей темой или назначением. Возможности СУБД Microsoft Access, используемые при создании базы данных. Структура простейшей базы данных, ее структура, свойства, ввод данных и их типы.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Обзор существующих программных средств для обучения. Построение логической модели данных. Организация структуры сценария системы. Характеристика таблиц базы данных. Анализ руководства для администратора системы. Оценка надежности разработанной программы.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Рассмотрение объектов базы данных MS SQL Server: таблиц, хранимых процедур, триггеров, пользовательских типов данных, диаграмм. Ознакомление с отличиями кластерного и некластерного индекса. Определение и характеристика основных ролей уровня сервера.
презентация, добавлен 21.02.2016Применение искусственных нейронных сетей. Выработка алгоритма синтеза контроллера, формирующего порог, который обеспечит заданные выходные реакции объекта управления (устройства), с использованием математического аппарата искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Сущность и основные методы создания базы данных - совокупности взаимосвязанных данных, которые организованы по определенным правилам. Характеристика свойств и типов полей (уникальные и ключевые). Реляционные базы данных. Структурированный язык запросов.
курсовая работа, добавлен 02.07.2010Создание непосредственно базы данных, а также средств управления данными. Типы входных данных. Создание таблиц баз данных с учетом нормализации, создание запросов и отчетов для получения выходных данных, необходимых для решения поставленных вопросов.
курсовая работа, добавлен 27.02.2020- 87. Базы данных
Распределенные базы данных: достоинства и недостатки. Суть механизма блокировок, ее виды. Стратегия распределения данных. Архитектура систем управления баз данных. Функциональные возможности систем управления базами данных. Запросы к базам данных.
практическая работа, добавлен 05.12.2008 - 88. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Понятие базы данных и принципы её создания. Элементы базы данных учебных материалов и связи между объектами. Описание таблиц и связей между ними, схема создания и заполнения таблиц. Запросы к базе данных электронной библиотеки и обработка результатов.
курсовая работа, добавлен 19.02.2013Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018Система управления базами данных как программный механизм, предназначенный для поиска, сортировки, обработки и печати информации, содержащейся в базе данных. Иерархическая, сетевая и реляционная структура базы данных. Сферы применения баз данных и СУБД.
реферат, добавлен 31.03.2019Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Основные понятия и определения автоматизированного проектирования. Базы данных в приложениях. Концепция и классификация баз данных. Системы централизованных баз данных с сетевым доступом. Delphi и базы данных. Общая характеристика технологии Interbase.
курсовая работа, добавлен 07.05.2013Составные части среды программирования Delphi 7.0. Основные команды языка SQL, механизм BDE. Database Desktop как технология моделирования таблиц базы данных. Разработка концептуальной модели и интерфейса приложения базы данных по грузоперевозкам.
курсовая работа, добавлен 07.09.2010Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Базы данных и системы управления базами данных. Состав, структура, свойства полей и типы данных. Создание базы данных с помощью мастера. Быстрое создание таблицы в режиме конструктора. Запросы, формы, отчеты, макросы и модули. Безопасность баз данных.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013Основы построения локальных вычислительных сетей. Описание и моделирование предметной области. Конкурентный и маркетинговый анализ рынка. Проектирование базы данных средствами PHP и SQL. Особенности языков и реализации проектируемой схемы базы данных.
курсовая работа, добавлен 18.04.2010C++ как компилируемый статически типизированный язык программирования общего назначения. Создание базы данных на предприятии для хранения, обработки, проведения расчётов, сортировки, выборки и представления любых массивов данных по любым критериям.
контрольная работа, добавлен 24.03.2016Создание таблиц, запросов и форм базы данных с помощью конструктора в Access. Примеры таблиц, результаты выполнения запросов и отчётов базы. Создание базы данных в MySQL, экспорт данных из Access. Описание функций для создания таблиц и запросов в MySQL.
курсовая работа, добавлен 22.11.2015Понятие базы данных, особенности ее проектирования. Предыстория и развитие баз данных. Система управления базой данных (СУБД): классификация и взаимодействие с базой данных. Основные типы систем и модели баз данных, недостатки той или иной модели.
лекция, добавлен 14.08.2013