Интеллектуальные информационные системы
Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.
Подобные документы
Сущность экспертных систем как самостоятельного направления в искусственном интеллекте. Основные правила их проектирования. Средства разработки экспертных систем. Понятие сигмоидального нейрона и звезд Гроссберга. Структура многослойного персептрона.
курс лекций, добавлен 21.05.2013Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.
учебное пособие, добавлен 29.02.2016Преимущества смешанного обучения. Формы, модели и технологии обучения. Эффективность использования информационных технологий. Интернет и образование. Синхронные и асинхронные инструменты коммуникации. Сравнение очной формы обучения и E-learning.
учебное пособие, добавлен 28.03.2011Обобщенная структура, принцип работы и основные виды экспертных обучающих систем: Eurisco, Chopin и Mike. Инструментальные средства разработки ЭС: среда и языки программирования высокого уровня, дополнительные модули и оболочки, листинг программы.
курсовая работа, добавлен 08.12.2010Структурные компоненты и этапы технологического развития компьютерной сети Интернета. Изучение эффективности систем дистанционного обучения. Функциональное назначение, уровни взаимодействия сетевых систем Internet. Применение цифровой передачи информации.
дипломная работа, добавлен 10.02.2014Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Виды систем программированного обучения. Разработка информационно-логической структуры системы. Оценка требуемой внешней и оперативной памяти, а также быстродействия системы. Создание программного обеспечения и графического интерфейса пользователя.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Основные направления научной и прикладной областей информатики - интеллектуальных информационных технологий. Методы компьютерной обработки текстов и моделирования баз знаний. Специфика концептуального программирования. Инструментальные средства ПО.
учебное пособие, добавлен 07.05.2014Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017- 113. Экспертные системы
Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.
контрольная работа, добавлен 13.11.2008 Автоматизированные обучающие системы, включающие в себя методическую, учебную и организационную поддержку процесса обучения, проводимого на базе информационных технологий. Принципы классификации алгоритмического и структурного построения обучающих систем.
реферат, добавлен 05.03.2013Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Классификации обучающих программ для электронного обучения. Понятие педагогического сценария. Создание интерфейсов отображения теоретического материала, тестирования, выведения результатов, базы данных. Поддержание удобного администрирования сайта.
дипломная работа, добавлен 16.06.2018Описание подхода к моделированию обучения человека с помощью построения графа модели мира на примере обучения системы переводу с естественного языка на другой. Обработка массива пар текстов. Программное принятие решений в условиях неопределенности.
статья, добавлен 21.12.2021Постановка проблемы автоматизированного обучения и контроля знаний. Изучение метода оценки знаний обучаемого с учетом времени, затраченного на решение данного задания с использованием математического аппарата, теории нечетких множеств и нечеткой логики.
статья, добавлен 23.10.2010Назначение, методология разработки и принципы построения интеллектуальных информационных систем. Направления искусственного интеллекта: экспертные системы; общение на естественном языке; обработка визуальной информации; речевое общение; машинный перевод.
учебное пособие, добавлен 14.09.2017Исследование структурных элементов, возможностей и особенностей построения автоматизированных систем обучения. Изучение принципов функционирования автоматизированной дидактической системы индивидуального тестирования "Комплекс измерения обученности".
статья, добавлен 27.02.2019Исследование варианта применения экспертной системы (ЭС) для оценки рисков ИТ-проекта. Описание последовательности опросов экспертов в компоненте приобретения знаний ЭС. Программный продукт как самостоятельный компонент системы управления проектами.
статья, добавлен 29.01.2019Полная и неполная индукция. Наука о формах, методах и законах интеллектуальной познавательной деятельности, формализуемых с помощью логического языка. Дедукция, аналогия, эвристика, эвристический метод. Основные приемы решения тех или иных задач.
презентация, добавлен 16.10.2013Описание преимуществ и требований к системам дистанционного обучения. Обзор некоторых существующих решений удаленного обучения: Microsoft Learning Gateway, LearningSpace, Macromedia Authorware и Moodle. Разработка, отладка и формирование схемы курса.
дипломная работа, добавлен 23.08.2010Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Информационные ресурсы и экономическая информация. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии. Разработка методов представления и обработки знаний. Программные продукты естественного языкового интерфейса в базе данных.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012