Ионотропные и метаботропные реакции нейрона как инструменты нейронной памяти
Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.
Подобные документы
Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Ознакомление со структурной схемой нейрона. Анализ методов отражения сути биологических нейронных систем. Исследование сравнительных характеристик нейрокомпьютеров и традиционных компьютеров. Рассмотрение формальной модели искусственного нейрона.
курсовая работа, добавлен 25.01.2015Принцип программного управления компьютером. Функциональная схема ПК. Устройства ввода и вывода информации. Производительность и функции процессора. Состав внутренней памяти, ее структура и свойства. Устройства внешней памяти. Аппаратная реализация ПК.
презентация, добавлен 05.03.2012Логическая структура памяти, обусловленная особенностями системы адресации процессоров семейства х86. Архитектура унифицированной памяти — UMA. Временные диаграммы чтения и записи динамической памяти, сигналы микросхем. Способы циклов ее регенерации.
лекция, добавлен 27.01.2018Использование указателей и динамических объектов в языке C, создание модульных программ и обеспечение инкапсуляции. Экономное использование памяти. Модульная структура программного изделия. Описание логической структуры. Характеристика основных функций.
лабораторная работа, добавлен 25.09.2012Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов; структура искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 08.03.2019На базе информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной формирование статической нейронной сети, аппроксимирующей правую часть уравнений динамики. Линеаризация сети, в результате которой определение коэффициентов линейной модели судна.
статья, добавлен 28.10.2018Структура искусственной нейронной сети и принципы ее работы. Нейросетевая классификация. Создание программы, которая используя технологии нейронных сетей, сможет распознавать рукописные буквы. Центрирование изображения. Пример работы с приложениями.
статья, добавлен 30.05.2013Виды оперативной памяти компьютера. Управление работой запоминающего устройства, предназначенного для манипуляций с выполняемыми командами на современных микропроцессорах. Свойства форматов таблиц в Excel. Основные элементы структуры базы данных.
реферат, добавлен 01.12.2014Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Понятие сегментации виртуальной памяти. Сегментная и сегментно-страничная организация памяти в программном обеспечении. Динамика фрагментации и дефрагментации путем уплотнения. Преобразование логического адреса при сегментной организации памяти.
лекция, добавлен 07.01.2016- 38. Нейронные сети
История искусственных нейронных сетей. Модель формального нейрона Питтса и персептрон Розенблатта. Синапс как элементарная структура и функциональный узел между двумя нейронами. Примеры наиболее часто используемых преобразовательных функций Хопфилда.
презентация, добавлен 25.06.2013 Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Иерархия запоминающих устройств. Неотъемлемые свойства кэш-памяти. Кэширование как универсальный метод, пригодный для ускорения доступа к оперативной памяти. Принцип действия и схема функционирования кэш-памяти. Решение проблемы согласования данных.
реферат, добавлен 21.03.2011Определение сущности памяти компьютера – совокупности устройств для хранения или работы с информацией. Анализ функций операционной системы: управления оборудованием и обеспечение необходимым интерфейсом для взаимодействия с программными средствами.
курсовая работа, добавлен 14.12.2015Описание технологического процесса геокодирования. Подготовка и цифрование геопривязанных растровых данных. Создание адресного локатора из слоя точек, указывающих отдельные дома. Тестирование адресных локаторов. Анализ областей применения геокодирования.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017- 44. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019- 46. Обращение операторов в нелинейной теории оболочек с помощью нейронной сети и генетического алгоритма
Применение нейронной сети для идентификации функции нагрузки тонкостенной оболочки по результатам наблюдений. Обоснование возможности аппроксимации зависимости между результатами наблюдений и неизвестными функциями обратных задач с помощью нейронной сети.
статья, добавлен 27.09.2016 Информационный подход к исследованию мира. Запоминающее устройство как техническое средство, реализующее функции памяти ЭВМ. Назначение микропроцессорной памяти. Главные функции регистровой КЭШ–памяти. Логическая и физическая структура основной памяти.
курсовая работа, добавлен 09.04.2009Изучение запоминающих устройств, которые обеспечивают оперативную обработку файлов во время работы компьютера. Рассмотрение и характеристика главных особенностей накопителей на гибких магнитных дисках. Анализ функций магнитооптической и флэш-памяти.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Структура, функционирование виртуальной памяти в современных компьютерах. Виды организации виртуальной памяти: отличия, преимущества и недостатки. Формирование виртуальных адресов. Анализ и оценка применения разных типов виртуальной памяти в Windows.
реферат, добавлен 25.11.2009Изучение иерархии памяти компьютера. Характеристика организации, устройства, назначения и принципов работы динамической, оперативной, виртуальной и кеш-памяти. Анализ преимуществ и недостатков модулей памяти с синхронным и асинхронным интерфейсом.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009