Ионотропные и метаботропные реакции нейрона как инструменты нейронной памяти

Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.

Подобные документы

  • Ассоциативная память на основе искусственной нейронной сети. Извлечение информации из ассоциативной памяти. Степень ортогональности и ее оценка при помощи Евклидова расстояния. Ключевые характеристики, определяющие качество пространственной группировки.

    статья, добавлен 29.06.2017

  • Анализ производительности систем памяти компьютера. Аппаратная реализация кэша прямого отображения. Промахи из-за недостаточной ёмкости. Терминология виртуальной памяти. Виртуальные и физические адреса, их трансляция. Разрыв между процессором и памятью.

    презентация, добавлен 13.10.2016

  • Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Погружение структурной модели в пространство рецепторных и аксоновых полей - процесс, порождающий топологическую модель нейронной сети, по которой можно реализовать адаптивный алгоритм обработки данных. Сущность регуляризации параметров алгоритма.

    статья, добавлен 10.05.2022

  • Концепция виртуальной памяти, обеспечение надежного функционирования мультипрограммных систем. Механизм разделения небольшой физической памяти между различными задачами. Особенности простых схем со страничной организацией памяти. Основные типы сегментов.

    доклад, добавлен 27.01.2018

  • Компьютерная обработка текста и человеческой речи. Многообразие глаголов в тезаурусах языков. Множество наиболее распространенных в речи глаголов для английского языка. Сетевая система глаголов. Процедура тотального картирования памяти нейронной сети.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Исследование оперативной памяти с логической и физической точек зрения. Описание микросхем и модулей памяти, которые можно установить в компьютере. Изучение основных методов системной организации памяти. Использование модулей памяти с покрытием контактов.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2013

  • Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Понятие оперативной памяти (ОЗУ) в информатике, ее сущность и предназначение. Основное преимущество динамической оперативной памяти (DRAM). Особенности статической оперативной памяти (SRAM). Взаимодействие оперативной памяти с центральным процессором.

    презентация, добавлен 14.12.2015

  • Возможности оптимизации использования оперативной памяти компьютера. Распределение расширенной памяти в MS-DOS начиная с версии 5.0. Использование дополнительной памяти на плате, вставленной в слот расширения материнской платы компьютера; вызов драйвера.

    презентация, добавлен 30.05.2022

  • Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Изучение нейронной организации и психических функций, которые связанны с ней. Улучшение способов записи метаболической и электрической активностей нейронов как в лабораторных условиях, так и в реальной жизни. Особенность управления функциями мозга.

    статья, добавлен 03.12.2018

  • MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.

    контрольная работа, добавлен 30.05.2016

  • Сущность информационного процесса, виды сигналов. Логические состояния, элементы и таблица истинности. Системы счисления. Комбинационные функциональные схемы. Архитектура ЭВМ. Группировки бит. Структура оперативной памяти. Интерфейс микропроцессора.

    курс лекций, добавлен 06.08.2017

  • Классы современных параллельных компьютеров. Симметричные мультипроцессорные системы. Массивно-параллельные системы. Системы с доступом к памяти NUMA. Кластерная архитектура вычислительных систем. Коммуникационные технологии построения кластеров.

    контрольная работа, добавлен 24.04.2012

  • Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.

    статья, добавлен 08.06.2018

  • Память как один из блоков ЭВМ, состоящий из ЗУ и предназначенный для запоминания, хранения и выдачи информации. Основные характеристики отдельных устройств памяти, ее иерархическая структура. Принципы и порядок организации внутренней памяти процессора.

    реферат, добавлен 06.11.2010

  • Методика использования динамической памяти. Указатели и строки. Структуры, перечисления, объединения. Аргументы, принимаемые по умолчанию. Полиморфизм или перегрузка функций. Списки аргументов переменной длины, шаблоны функций. Символы новой строки.

    методичка, добавлен 10.09.2015

  • Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Физическая организация памяти компьютера. Функции системы управления памятью компьютера. Сегментная и сегментно-страничная организация памяти. Аппаратная организация памяти в виде линейного набора ячеек. Связывание логического адреса с физическим.

    реферат, добавлен 25.02.2015

  • Разработка функциональной структуры программного комплекса оценки инновационных IТ-предприятий. Проектирование логической структуры базы данных инструментальными средствами ERWin 4.0. Оценка требуемого объема оперативной памяти и время реакции системы.

    дипломная работа, добавлен 08.10.2018

  • Изучение схемы, определение назначения и роли памяти персонального компьютера. Характеристика внешней и внутренней памяти как систем для хранения программ и данных. Описание устройства накопителей на жестких и гибких магнитных дисках. Виды флэш-памяти.

    презентация, добавлен 03.06.2012

  • Использование кэш-памяти в современных компьютерах. Рассмотрение принципов работы кэш-памяти первого и второго уровней. Интегрирование кэш-памяти первого уровня с ядром процессора. Применение кэш-памяти второго уровня для уменьшения замедления системы.

    контрольная работа, добавлен 17.05.2016

  • Функциональная схема блока аналого-цифрового преобразователя. Карта адресов внешней памяти. Разработка алгоритмов реализуемых функций. Характеристика блока центрального процессора. Назначение выводов микропроцессора. Функциональная схема блока памяти.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.