Ионотропные и метаботропные реакции нейрона как инструменты нейронной памяти
Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.
Подобные документы
- 101. Управление памятью
Типы адресов. Методы распределения памяти без использования дискового пространства. Распределение памяти перемещаемыми и динамическими разделами. Страничное распределение памяти. Распределение памяти сегментами. Принцип кэширования данных. Кэш-память.
реферат, добавлен 05.02.2009 Ассоциативная память на основе искусственной нейронной сети. Извлечение информации из ассоциативной памяти. Степень ортогональности и ее оценка при помощи Евклидова расстояния. Ключевые характеристики, определяющие качество пространственной группировки.
статья, добавлен 29.06.2017Анализ производительности систем памяти компьютера. Аппаратная реализация кэша прямого отображения. Промахи из-за недостаточной ёмкости. Терминология виртуальной памяти. Виртуальные и физические адреса, их трансляция. Разрыв между процессором и памятью.
презентация, добавлен 13.10.2016Концепция виртуальной памяти, обеспечение надежного функционирования мультипрограммных систем. Механизм разделения небольшой физической памяти между различными задачами. Особенности простых схем со страничной организацией памяти. Основные типы сегментов.
доклад, добавлен 27.01.2018Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.
статья, добавлен 24.02.2019Погружение структурной модели в пространство рецепторных и аксоновых полей - процесс, порождающий топологическую модель нейронной сети, по которой можно реализовать адаптивный алгоритм обработки данных. Сущность регуляризации параметров алгоритма.
статья, добавлен 10.05.2022Компьютерная обработка текста и человеческой речи. Многообразие глаголов в тезаурусах языков. Множество наиболее распространенных в речи глаголов для английского языка. Сетевая система глаголов. Процедура тотального картирования памяти нейронной сети.
статья, добавлен 08.02.2013- 108. Оперативная память
Исследование оперативной памяти с логической и физической точек зрения. Описание микросхем и модулей памяти, которые можно установить в компьютере. Изучение основных методов системной организации памяти. Использование модулей памяти с покрытием контактов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013 Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 110. Оперативная память
Понятие оперативной памяти (ОЗУ) в информатике, ее сущность и предназначение. Основное преимущество динамической оперативной памяти (DRAM). Особенности статической оперативной памяти (SRAM). Взаимодействие оперативной памяти с центральным процессором.
презентация, добавлен 14.12.2015 Возможности оптимизации использования оперативной памяти компьютера. Распределение расширенной памяти в MS-DOS начиная с версии 5.0. Использование дополнительной памяти на плате, вставленной в слот расширения материнской платы компьютера; вызов драйвера.
презентация, добавлен 30.05.2022Изучение нейронной организации и психических функций, которые связанны с ней. Улучшение способов записи метаболической и электрической активностей нейронов как в лабораторных условиях, так и в реальной жизни. Особенность управления функциями мозга.
статья, добавлен 03.12.2018Сущность информационного процесса, виды сигналов. Логические состояния, элементы и таблица истинности. Системы счисления. Комбинационные функциональные схемы. Архитектура ЭВМ. Группировки бит. Структура оперативной памяти. Интерфейс микропроцессора.
курс лекций, добавлен 06.08.2017Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 115. Память ЭВМ
Память как один из блоков ЭВМ, состоящий из ЗУ и предназначенный для запоминания, хранения и выдачи информации. Основные характеристики отдельных устройств памяти, ее иерархическая структура. Принципы и порядок организации внутренней памяти процессора.
реферат, добавлен 06.11.2010 - 116. Компьютерные системы
Классы современных параллельных компьютеров. Симметричные мультипроцессорные системы. Массивно-параллельные системы. Системы с доступом к памяти NUMA. Кластерная архитектура вычислительных систем. Коммуникационные технологии построения кластеров.
контрольная работа, добавлен 24.04.2012 MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.
контрольная работа, добавлен 30.05.2016Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Методика использования динамической памяти. Указатели и строки. Структуры, перечисления, объединения. Аргументы, принимаемые по умолчанию. Полиморфизм или перегрузка функций. Списки аргументов переменной длины, шаблоны функций. Символы новой строки.
методичка, добавлен 10.09.2015Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Физическая организация памяти компьютера. Функции системы управления памятью компьютера. Сегментная и сегментно-страничная организация памяти. Аппаратная организация памяти в виде линейного набора ячеек. Связывание логического адреса с физическим.
реферат, добавлен 25.02.2015Разработка функциональной структуры программного комплекса оценки инновационных IТ-предприятий. Проектирование логической структуры базы данных инструментальными средствами ERWin 4.0. Оценка требуемого объема оперативной памяти и время реакции системы.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Изучение схемы, определение назначения и роли памяти персонального компьютера. Характеристика внешней и внутренней памяти как систем для хранения программ и данных. Описание устройства накопителей на жестких и гибких магнитных дисках. Виды флэш-памяти.
презентация, добавлен 03.06.2012- 125. Кэш-память
Использование кэш-памяти в современных компьютерах. Рассмотрение принципов работы кэш-памяти первого и второго уровней. Интегрирование кэш-памяти первого уровня с ядром процессора. Применение кэш-памяти второго уровня для уменьшения замедления системы.
контрольная работа, добавлен 17.05.2016