Ионотропные и метаботропные реакции нейрона как инструменты нейронной памяти
Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.
Подобные документы
Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019Программа Virtual Memory Allocator для применения механизма виртуальной памяти для управления массивом структур. Процесс загрузки и выполнения exe- и dll-файлов, проецирования на адресное пространство процесса и файла данных. Работа с файлом подкачки.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2015Искусственные нейронные сети. Весовые коэффициенты синапсов. Организация ассоциативной памяти. Полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. Схема сети Хопфилда. Классификация по критерию максимального правдоподобия с помощью сети Хэмминга.
реферат, добавлен 10.03.2011Построение процедурной модели синтеза ПК-кластеров баз данных как необходимой компоненты внутреннего моделирования. Иерархическая фреймовая модель параллельных СУБД на платформе ПК-кластеров. Разработка параллельной СУБД Clusterix, план обработки запроса.
автореферат, добавлен 27.03.2018Понятие "динамической" памяти (DRAM). Память с произвольным доступом (RAM). Микросхемы SDRAM: физическая организация, принцип работы. Схема обращения к ячейке памяти. Параметры логической организации микросхем памяти. Модули памяти: микросхема SPD.
реферат, добавлен 24.06.2012Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Рассмотрение вопроса о классификации современных кластерных систем (кластеров). Систематизация существующих классификаций кластеров и определения в них места для кластеров на основе стандарта PCI Express. Классификация коммутационных систем кластера.
статья, добавлен 07.03.2019Описание игровой программы, предназначенной для тренировки памяти. Характеристика механизмов развития памяти. Анализ интерфейса программы, механизмов взаимодействия с ней пользователя. Изучение отличий в развитии памяти школьников разного возраста.
статья, добавлен 31.07.2018Анализ процесса выбора оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на интернет-форумах. Рассмотрение применения искусственных нейронных сетей для решения социально значимых проблем.
статья, добавлен 14.04.2022Характеристика разделяемой памяти, представляющая собой сегмент физической памяти, отображенной в виртуальное адресное пространство двух или более процессов. Процедура отображения файла на память. Опасность, связанная с использованием в паре функций.
контрольная работа, добавлен 10.10.2010Характеристики вычислительной системы. Организация взаимодействия между процессором и памятью. Модули памяти с двумя рядами контактов. Характеристики и классификация памяти. Требования, предъявляемые к языкам программирования. Свойства электронных таблиц.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
статья, добавлен 10.12.2024Особенности использования нейронной сети для стабилизации положения подвижных элементов в среде OpenAI. Знакомство с решением задачи стабилизации положения подвижных элементов в технических системах. Рассмотрение этапов проектирования нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Понятие архитектуры персонального компьютера. Назначение, состав и логическая структура центрального процессора. Анализ памяти компьютера (внутренней, кэш-памяти). Классификация и технические характеристики внешних устройств. Локальные сети, мультимедиа.
реферат, добавлен 18.10.2017Назначение быстродействующей буферной памяти, принципы ее функционирования. Влияние емкости и размера строки на эффективность использования кэш-памяти. Способы отображения оперативной памяти на кэш-память. Алгоритмы замещения и согласования информации.
реферат, добавлен 13.06.2013Классификация видов памяти персонального компьютера. Назначение памяти для приема, хранения и избирательной выдачи данных. Оперативная, регистровая, кэш- и внешняя память. Функции внутренней памяти. Виды внешней памяти, их особенности и характеристики.
курсовая работа, добавлен 31.01.2012Топологии нейронной сети: биологический нейрон, функции активации, закономерности обучения. Существующие архитектуры и их сравнительная характеристика. Многослойный перцептрон нейронной сети, особенности ее использования для динамических систем.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019Основные типы оперативной памяти и их технические характеристики. Статическая память SRAM. Основные фирмы–производители оперативной памяти. Цель и назначение ремонта модулей оперативной памяти. Программы для тестирования и дефрагментации памяти.
курсовая работа, добавлен 11.06.2013Назначение и область применения программного продукта: наглядное пособие при изучении механизма шаблонов в языке программирования С++. Двухуровневая структура данных, определение шаблона класса, модель компиляции. Описание пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Сущность и основные свойства информации. Понятие и виды систем счисления. Принцип работы оперативной памяти. Характеристика основных типов запоминающих устройств, используемых в компьютерах: постоянные (ROM), динамические (DRAM), статические (SRAM).
реферат, добавлен 13.02.2011Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Типы памяти: динамическая оперативная, синхронизируемая с шиной памяти, с удвоенной скоростью передачи данных. Принципы управления и распределения оперативной памяти. Алгоритмы динамического упpавления памятью. Основная концепция виртуальной памяти.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Анализ предметной области. Технологии классификации текстовых данных. Диаграмма прецедентов системы определения категорий тендеров. Проектирование архитектуры системы определения категорий тендеров. Формирование обучающих выборок для нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019