Ионотропные и метаботропные реакции нейрона как инструменты нейронной памяти
Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.
Подобные документы
Идея иерархической (многоуровневой) организации памяти, ее сущность и содержание, особенности использования на сегодня. Принцип локальности ссылок во времени и в пространстве. Структура и организация кеш-памяти, алгоритмы отображения, записи и замещения.
презентация, добавлен 03.06.2012Моделирование различных способностей человеческого мозга кибернетическими устройствами. Возможность моделирования интеллектуальных способностей человека в области музыкального творчества. Модель искусственного нейрона. Основные типы передаточных функций.
реферат, добавлен 17.11.2014Способы проектирования классов путем наследования и агрегации в решении задач объектно-ориентированного проектирования. Применение принципов проектирования классов на примере вариантов выбора пути решения задачи типа "добавление новой функциональности".
доклад, добавлен 22.03.2010Распознавание символов по скелетному изображению, использование нейронной сети. Вычисление набора признаков скелета символа, его идентификации по результатам обучения нейронной сети. Устойчивость алгоритма к искажениям символов и параметрам шрифта.
статья, добавлен 25.09.2012Понятие жидкокристаллических мониторов и матрицы. Особенности строения молекул жидких кристаллов и их электрические свойства. Диэлектрическая и оптическая анизотропия ЖК-молекул. Основные типы жидкокристаллических матриц, их сравнительная характеристика.
реферат, добавлен 29.11.2010Операционная система как интерфейс между пользователем и компьютером. Уровни привилегий для защиты адресного пространства задачи. Способы организации виртуальной памяти. Дескриптор для описания страницы и основные системные таблицы ввода/вывода.
курс лекций, добавлен 08.09.2013Разработка структурной схемы ЭВМ: центрального процессора, оперативной памяти, адресного кэша, клавиатуры, монитора, блока синхронизации. Ознакомление с процессом создания схемы арифметического сопроцессора, алгоритмов операций умножения и деления.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Анализ существующих систем в области идентификации изображений, их применение. Характеристика функциональной структуры подсистемы. Анализ выбора нейронной сети, моделирование подсистемы идентификации. Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 02.08.2015Характеристика центрального блока персонального компьютера. Особенность основных функций микропроцессора. Сущность генераторов тактовых импульсов. Анализ использования микропроцессорной памяти для кратковременного хранения, записи и выдачи информации.
презентация, добавлен 08.10.2015Анализ и поиск методики вычисления показателей эффективности паевых фондов. Роль обученной нейронной сети в анализе текущей ситуации на рынке, оценка рисков и возможных доходов. Значение для получения стабильного дохода при инвестировании в фонды.
статья, добавлен 24.05.2018Назначение, преимущества и недостатки файловой системы FAT. Функция содержания информации распределения для каждого файла в томе в форме кластеров. Структура и анализ файловой системы FAT, размеры кластеров для FAT16 и FAT32. Сравнение FAT32, FAT и NTFS.
курсовая работа, добавлен 05.02.2013Основы организации операционных систем Microsoft Windows. Разделение процессорного времени в режиме вытесняющей многозадачности. Организация памяти в многозадачных операционных системах. Особенности интерфейса системных вызовов персонального компьютера.
презентация, добавлен 18.10.2014- 63. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети
Архитектура и функционирование модифицированной рекуррентной нейронной сети. Метод генерации псевдослучайных последовательностей. Методика обучения модифицированной рекуррентной нейронной сети на основе алгоритма обратного распространения ошибок.
статья, добавлен 19.06.2018 Основные понятия об искусственных нейронных сетях, дискретных преобразованиях Фурье и потоковых кодированиях информации. Формальная модель нейрона Мак-Каллока-Питтса и нейрона с альтернативными синапсами. Дискретное преобразование Фурье. Метод Хебба.
автореферат, добавлен 08.02.2013Изучение оперативной памяти и других типов памяти. Основополагающая характеристика, которая отличает оперативную память от других типов памяти. Устройство оперативной памяти и ее функции в современных компьютерах. Современная методика расширения памяти.
презентация, добавлен 13.10.2011Изучение основных характеристик памяти персонального компьютера. Классификация оперативной памяти (ОЗУ). Постоянное запоминающее устройство. Потеря данных в CMOS и flash-памяти. Распределение памяти в компьютере. Сегментация памяти в защищенном режиме.
курсовая работа, добавлен 28.01.2016Применение кэш-памяти компьютера для временного хранения информации. Влияние кэш-памяти на скорость вычислений. Рассмотрение принципов использования оперативной памяти компьютера. Взаимодействие кэш-памяти с оперативными запоминающими устройствами.
презентация, добавлен 26.05.2016Понятие, назначение, особенности, структура и режимы экспертной (интеллектуальной) системы. Ее широкое применение. Изучение процесса познания. Типы ЭС: статические и динамические. Предназначение механизма логического вывода, рабочей памяти и базы знаний.
реферат, добавлен 26.03.2013Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Описание функций программы MS Excel, анализ ее возможностей и направления практического применения. Структура и назначение электронных таблиц, их содержание и значение. Возможные ошибки при использовании функций в формулах. Типы данных и их анализ.
контрольная работа, добавлен 27.01.2015Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019Смысл постулата Хебба в том, что если изначально наблюдается причинно-следственная связь между активациями пре- и постсинаптического нейрона, то эта связь имеет тенденцию к усилению. Следствия, исходящие из правила Хебба. Структурная схема нейрона.
презентация, добавлен 20.05.2020Что такое кэш-память и её структура. Иерархия запоминающих устройств. Внутренние регистры процессора. Уровни кэш-памяти процессора. Основные принципы кэширования. Основные типы подключения кэш-памяти. Общий объем регистров и быстродействие процессора.
контрольная работа, добавлен 30.01.2018Программа Virtual Memory Allocator для применения механизма виртуальной памяти для управления массивом структур. Процесс загрузки и выполнения exe- и dll-файлов, проецирования на адресное пространство процесса и файла данных. Работа с файлом подкачки.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2015Искусственные нейронные сети. Весовые коэффициенты синапсов. Организация ассоциативной памяти. Полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. Схема сети Хопфилда. Классификация по критерию максимального правдоподобия с помощью сети Хэмминга.
реферат, добавлен 10.03.2011