Ионотропные и метаботропные реакции нейрона как инструменты нейронной памяти
Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.
Подобные документы
Изучение иерархии памяти компьютера. Характеристика организации, устройства, назначения и принципов работы динамической, оперативной, виртуальной и кеш-памяти. Анализ преимуществ и недостатков модулей памяти с синхронным и асинхронным интерфейсом.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Моделирование различных способностей человеческого мозга кибернетическими устройствами. Возможность моделирования интеллектуальных способностей человека в области музыкального творчества. Модель искусственного нейрона. Основные типы передаточных функций.
реферат, добавлен 17.11.2014Идея иерархической (многоуровневой) организации памяти, ее сущность и содержание, особенности использования на сегодня. Принцип локальности ссылок во времени и в пространстве. Структура и организация кеш-памяти, алгоритмы отображения, записи и замещения.
презентация, добавлен 03.06.2012Способы проектирования классов путем наследования и агрегации в решении задач объектно-ориентированного проектирования. Применение принципов проектирования классов на примере вариантов выбора пути решения задачи типа "добавление новой функциональности".
доклад, добавлен 22.03.2010Понятие жидкокристаллических мониторов и матрицы. Особенности строения молекул жидких кристаллов и их электрические свойства. Диэлектрическая и оптическая анизотропия ЖК-молекул. Основные типы жидкокристаллических матриц, их сравнительная характеристика.
реферат, добавлен 29.11.2010Характеристика центрального блока персонального компьютера. Особенность основных функций микропроцессора. Сущность генераторов тактовых импульсов. Анализ использования микропроцессорной памяти для кратковременного хранения, записи и выдачи информации.
презентация, добавлен 08.10.2015Операционная система как интерфейс между пользователем и компьютером. Уровни привилегий для защиты адресного пространства задачи. Способы организации виртуальной памяти. Дескриптор для описания страницы и основные системные таблицы ввода/вывода.
курс лекций, добавлен 08.09.2013Разработка структурной схемы ЭВМ: центрального процессора, оперативной памяти, адресного кэша, клавиатуры, монитора, блока синхронизации. Ознакомление с процессом создания схемы арифметического сопроцессора, алгоритмов операций умножения и деления.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Распознавание символов по скелетному изображению, использование нейронной сети. Вычисление набора признаков скелета символа, его идентификации по результатам обучения нейронной сети. Устойчивость алгоритма к искажениям символов и параметрам шрифта.
статья, добавлен 25.09.2012В данной научной статье авторами рассмотрено обучение нейронной сети с помощью модели YOLOv8 для обнаружения дефектов на керамической плитке. Составлен dataset для обучения нейронной сети, а также его предварительная обработка в онлайн среде Roboflow.
статья, добавлен 18.02.2025Назначение, преимущества и недостатки файловой системы FAT. Функция содержания информации распределения для каждого файла в томе в форме кластеров. Структура и анализ файловой системы FAT, размеры кластеров для FAT16 и FAT32. Сравнение FAT32, FAT и NTFS.
курсовая работа, добавлен 05.02.2013Анализ существующих систем в области идентификации изображений, их применение. Характеристика функциональной структуры подсистемы. Анализ выбора нейронной сети, моделирование подсистемы идентификации. Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 02.08.2015Анализ и поиск методики вычисления показателей эффективности паевых фондов. Роль обученной нейронной сети в анализе текущей ситуации на рынке, оценка рисков и возможных доходов. Значение для получения стабильного дохода при инвестировании в фонды.
статья, добавлен 24.05.2018Основы организации операционных систем Microsoft Windows. Разделение процессорного времени в режиме вытесняющей многозадачности. Организация памяти в многозадачных операционных системах. Особенности интерфейса системных вызовов персонального компьютера.
презентация, добавлен 18.10.2014Основные понятия об искусственных нейронных сетях, дискретных преобразованиях Фурье и потоковых кодированиях информации. Формальная модель нейрона Мак-Каллока-Питтса и нейрона с альтернативными синапсами. Дискретное преобразование Фурье. Метод Хебба.
автореферат, добавлен 08.02.2013Изучение оперативной памяти и других типов памяти. Основополагающая характеристика, которая отличает оперативную память от других типов памяти. Устройство оперативной памяти и ее функции в современных компьютерах. Современная методика расширения памяти.
презентация, добавлен 13.10.2011Изучение основных характеристик памяти персонального компьютера. Классификация оперативной памяти (ОЗУ). Постоянное запоминающее устройство. Потеря данных в CMOS и flash-памяти. Распределение памяти в компьютере. Сегментация памяти в защищенном режиме.
курсовая работа, добавлен 28.01.2016- 68. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети
Архитектура и функционирование модифицированной рекуррентной нейронной сети. Метод генерации псевдослучайных последовательностей. Методика обучения модифицированной рекуррентной нейронной сети на основе алгоритма обратного распространения ошибок.
статья, добавлен 19.06.2018 Понятие, назначение, особенности, структура и режимы экспертной (интеллектуальной) системы. Ее широкое применение. Изучение процесса познания. Типы ЭС: статические и динамические. Предназначение механизма логического вывода, рабочей памяти и базы знаний.
реферат, добавлен 26.03.2013Применение кэш-памяти компьютера для временного хранения информации. Влияние кэш-памяти на скорость вычислений. Рассмотрение принципов использования оперативной памяти компьютера. Взаимодействие кэш-памяти с оперативными запоминающими устройствами.
презентация, добавлен 26.05.2016Описание функций программы MS Excel, анализ ее возможностей и направления практического применения. Структура и назначение электронных таблиц, их содержание и значение. Возможные ошибки при использовании функций в формулах. Типы данных и их анализ.
контрольная работа, добавлен 27.01.2015Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024Смысл постулата Хебба в том, что если изначально наблюдается причинно-следственная связь между активациями пре- и постсинаптического нейрона, то эта связь имеет тенденцию к усилению. Следствия, исходящие из правила Хебба. Структурная схема нейрона.
презентация, добавлен 20.05.2020Что такое кэш-память и её структура. Иерархия запоминающих устройств. Внутренние регистры процессора. Уровни кэш-памяти процессора. Основные принципы кэширования. Основные типы подключения кэш-памяти. Общий объем регистров и быстродействие процессора.
контрольная работа, добавлен 30.01.2018