Метод статистического моделирования Монте-Карло
Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
Подобные документы
Сущность метода имитационного моделирования. Имитация случайных чисел. Автоматное моделирование входящего потока. Методы машинной имитации экономических процессов. Автоматное моделирование систем обслуживания. Замкнутая система массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 17.03.2012Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Основные причины проникновения математики в экономику. История развития математического моделирования как действенного метода анализа социально-экономических процессов. Получение окружности Аполлония, названной по имени древнегреческого геометра.
контрольная работа, добавлен 06.01.2013Изучение метода статистических испытаний, на примере решения вычислительной математической задачи. Характеристика моделирования по типу модели, и их классификация. Использование рассматриваемых моделей, достоверность и недостатки получаемых результатов.
краткое изложение, добавлен 27.02.2013Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009Сущность моделирования как метода научного исследования явлений, процессов, объектов, устройств или систем. Характеристика основных этапов его развития. Процесс создания концептуальной модели. Порядок классификации математического моделирования.
реферат, добавлен 11.10.2015Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011Моделирование как метод научного познания. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Экономические наблюдения и измерения. Проверка адекватности моделей и их классификация. Этапы экономико-математического моделирования.
реферат, добавлен 28.04.2014Анализ истории применения метода моделирования в разных областях и видах человеческой деятельности. Представление о модели-оригинале (образце, эталоне) как объекте для копирования, имитации и подражания. Исследование различных форм моделирования.
статья, добавлен 07.12.2016Исследование детерминированных и случайных процессов радиотехнических устройств, методами математического моделирования на ЭВМ в программной среде MATLAB. Спектральные, корреляционные и временные характеристики сигналов при различных видах модуляции.
лабораторная работа, добавлен 19.10.2015Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Экономико-математическое моделирование как метод научного познания. Элементы метода моделирования. Этапы и сущность экономико-математического моделирования. Свойства оптимальных решений, полученных с помощью экономическо-математического моделирования.
реферат, добавлен 03.11.2015Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.
статья, добавлен 28.05.2017Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 04.05.2017Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Применение моделирования в научных исследованиях. Необходимость процесса моделирования, его основные этапы. Применение метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей. Математические методы проверки.
реферат, добавлен 16.02.2011Термин "модель" в научном познании и понятие моделирования как процесса построения, изучения и применения моделей. Особенности применения метода математического моделирования в экономике и характеристика классификации экономико-математических моделей.
реферат, добавлен 29.05.2014Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Проверка адекватности моделей экономических процессов и явлений. Классификация и типы экономико-математических моделей.
контрольная работа, добавлен 09.11.2015Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Выявление проблем сельского хозяйства в условиях современной экономики. Анализ российских и мировых цен на мясо птицы. Исследование сущности метода экономико-математического моделирования как способа решения проблемы эффективного распределения ресурсов.
статья, добавлен 27.06.2014Виды моделирования, логические способы экономического анализа и обработки информации. Эвристические и статистические методы. Метод относительных величин и аналитических таблиц. Проверка адекватности моделей и сравнительный анализ познаваемого объекта.
реферат, добавлен 05.01.2012Использование системы моделирования для оценки эффективности распределенной вычислительной среды в различных ситуациях. Сценарий работы системы моделирования Grid. Основные компоненты системы моделирования Grid. Обработка результатов моделирования.
реферат, добавлен 29.09.2014Представление проектной иерархической модели процесса многокомпонентной ректификации в сложных колоннах, построенной с использованием энтропийного метода моделирования. Составление и реализация алгоритма решения. Приведение примеров проектных расчетов.
статья, добавлен 29.06.2017