Метод статистического моделирования Монте-Карло
Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
Подобные документы
Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Расчет частоты возникновения некоторого уровня риска финансовых потерь в процессе реализации инвестиционного проекта. Анализ гистограммы распределения возможного срока завершения проекта, рассчитанная по результатам моделирования методом Монте-Карло.
статья, добавлен 06.06.2017Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
учебное пособие, добавлен 04.02.2016Разработка адаптивных методов статистического моделирования. Реализация подхода совместного использования адаптивных принципов и других методов прогнозирования, в частности, имитационного моделирования. Инструменты прогноза при адаптивном методе.
статья, добавлен 14.02.2018Моделирование - специфическое средство и форма научного познания. Перспективы применения математического аппарата для моделирования аспектов исследования различных проблем. Гносеологическая специфика определения модели. Моделирование как метод обучения.
статья, добавлен 19.12.2019Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
лекция, добавлен 29.09.2014Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.
практическая работа, добавлен 10.06.2016Основы использования формально-логических методов математического моделирования теплообменных объектов в технологических установках. Описание этапов выполнения технических вычислений с помощью компьютерного языка программирования Matrix Laboratory.
методичка, добавлен 14.12.2013Модель и моделирование как метод научного познания. Этапы процесса моделирования. Идеальные модели и математические модели. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей.
реферат, добавлен 23.10.2014Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 24.09.2018Понятие, сущность и значение моделирования, описание и специфика его задач. Отличительные черты этапов развития математического моделирования. Процесс построения экономико-математических моделей. Применение моделирования в управлении производством.
реферат, добавлен 16.10.2015Апробация метода моделирования объектов на примере исследования экономической системы, сформированной по таксономическому принципу, с помощью иерархического подхода. Зависимость целевого фактора "конкурентоспособность" от управляющего фактора "прибыль".
статья, добавлен 19.07.2021Исследование истории взаимоотношений математики и экономики. Особенности использования математических и графических методов решения экономических задач и проблем. Описание экономических процессов с помощью языка математики и математического моделирования.
реферат, добавлен 03.05.2019Понятие, цель, история появления и область применения имитационного моделирования. Характеристика основных преимуществ и недостатков метода исследования. Анализ проведения имитации работы склада с увеличенным количеством бригад, обслуживающих пост.
курсовая работа, добавлен 18.03.2015Описание видов моделирования и классификация моделей. Рассмотрение понятия динамических и статических моделей. Области применения имитационного моделирования и этапы создания модели. Изучение структурного подхода к разработке программного обеспечения.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Понятие моделирования как метода исследования экономических явлений и процессов путем создания их абстрактного образа (модели). Принципы социально-экономического прогнозирования. Характеристика методов экспертных оценок (индивидуальные и коллективные).
реферат, добавлен 19.05.2014Изучение сущности, видов и областей применения имитационного моделирования. Рассмотрение особенностей использования имитационных моделей в управлении запасами. Исследование особенностей методов статистических испытаний и статистического моделирования.
курсовая работа, добавлен 20.05.2014Расчет риска инвестиционного проекта методом Монте-Карло c использованием среды MS Excel. Причины применения имитационного моделирования. Задачи имитационного эксперимента. Задание законов распределения вероятностей. Результаты корреляционного анализа.
презентация, добавлен 29.11.2013Получение случайных чисел, равномерно распределенных на интервале, вычислительные алгоритмы, позволяющие получить длинные последовательности псевдослучайных чисел. Метод линейного конгруента Лехмера. Имитация наступления события с заданной вероятностью.
лабораторная работа, добавлен 21.05.2014Исследование преимуществ моделирования как метода познания. Анализ основных признаков классификации экономико-математических моделей. Характеристика видов моделей, используемых при разработке числовых моделей в экономике. Примеры записи числовых моделей.
реферат, добавлен 21.11.2014Изучение видов и характеристик маршрутов движения. Рассмотрение графического и комбинированного методов оптимизации кольцевых маршрутов доставки грузов. Описание алгоритма применения метода математического моделирования с использованием GPS-навигатора.
курсовая работа, добавлен 19.03.2016Экономико-математическое моделирование как метод научного познания. Типы проблем планирования и управления. Классификация моделей экономических процессов и явлений. Последовательность и содержание этапов цикла экономико-математического моделирования.
реферат, добавлен 07.10.2012Понятие моделирования, особенности формирования математических моделей. Характеристика основных видов моделирования: предметного, натурного, физического, мысленного и аналогово-цифрового. Описание этапов математического и компьютерного моделирования.
лекция, добавлен 02.08.2015