Метод статистического моделирования Монте-Карло
Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
Подобные документы
Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Рассмотрение особенностей становления эры моделирования и описание моделей. Определение цели моделирования пластов. Изучение понятий подземной гидродинамики. Обзор этапов составления уравнений для моделирования пласта. Оценка многокомпонентных систем.
курс лекций, добавлен 21.10.2018Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.
реферат, добавлен 24.09.2015Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Особенности описания реальной системы вероятностными методами. Вычисление вероятностей одних случайных событий по известным вероятностям других случайных событий. Оценка функций распределения. Точечные оценки неизвестных параметров законов распределения.
лекция, добавлен 21.03.2018Области применения и ограничения использования балансового метода для решения экономических задач. Виды балансовых моделей. Принципиальная схема межотраслевого баланса. Процесс увязки потребностей с ресурсами как заключительный этап разработки баланса.
курсовая работа, добавлен 02.10.2013Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Количество случайных чисел, используемых для получения статистически устойчивой оценки характеристики процесса функционирования системы при реализации моделирующего алгоритма. Квазиравномерное распределение. Требования к генератору случайных чисел.
доклад, добавлен 18.10.2013Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Общая характеристика эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях. Модель оптимального ценообразования как частный случай моделирования маркетинговых процессов. Этапы экономико-математического моделирования маркетинговых исследований.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016Определение понятия "имитационное моделирование". Аналитические и статистические модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло. Рассмотрение примера - оценка геологических запасов.
реферат, добавлен 07.05.2009Использование методов математического моделирования в области управления машиностроительным производством. Решение задачи линейного программирования средствами геометрической интерпретации. Алгоритм симплекс-метода, преобразования симплексной таблицы.
контрольная работа, добавлен 26.05.2013Исследование метода моделирования экономической устойчивости фирмы с целью получения аддитивного интегрального показателя оценивания уровня экономической устойчивости для машиностроительных предприятий. Перечень функциональных показателей и их весомость.
статья, добавлен 28.09.2016Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
лабораторная работа, добавлен 14.05.2011Классификация экономических моделей. Математические методы как важнейший инструмент анализа экономических явлений. Методы решения задач линейного программирования. Основы симплексного метода и его роль для решения задач моделирования выпуска продукции.
контрольная работа, добавлен 17.03.2013Подходы к определению критических точек в кризисных ситуациях различных финансовых рядов на фондовом рынке. Предсказание поведения цены актива с помощью рекуррентной нейронной сети и моделирования ряда с помощью положений теории случайных процессов.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Принципы моделирования, теоретико-множественные средства моделирования. Средства моделирования логики высказываний. Средства моделирования логики предикатов. Логика научного познания. Доказательство и дедуктивный вывод. Виды индукции, аналогия.
контрольная работа, добавлен 23.11.2009Особенности использования распределительного и модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы автоматической телефонной станции. Пример и алгоритм решения задачи с использованием метода "ветвей и границ".
контрольная работа, добавлен 28.05.2015Понятие корреляционного анализа. Подбор независимых признаков для классификации и идентификации объектов. Расчет множественного коэффициента корреляции. Методы выделения систематических составляющих ряда. Применение адаптивных моделей прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 28.01.2014Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Проверка адекватности моделей. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике.
реферат, добавлен 19.07.2009Создание программы, с целью автоматизации метода анализа размерностей, позволяющей реализовать моделирование в автоматическом и диалоговом режиме. Получение всех возможных безразмерных комплексов, состоящих из выбранных для исследования параметров.
статья, добавлен 06.05.2018Алгоритм определения прогнозного значения техногенного риска промышленных объектов, основанный на совместном применении индексных оценок и метода Монте-Карло, что позволяет получить количественную оценку техногенного риска и уменьшить влияние проблемы.
статья, добавлен 27.07.2016- 123. Экономико-математические методы: элементарная математика и логика, методы исследования операций
Применение основных действий арифметики и алгебры (дроби, проценты, уравнения, прогрессии) для решения экономических задач. Линейное, нелинейное и динамическое программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. Метод Монте-Карло.
книга, добавлен 25.11.2013 Имитация, как метод решения нетривиальных задач. Виды имитационного моделирования. Моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel. Статистический анализ результатов имитации, ковариация и корреляция.
курсовая работа, добавлен 28.05.2012Определение основных понятий теории управления. Характеристика послевоенной истории и современного состояния математического моделирования процессов управления. Многокритериальность реальных задач управления. Особенности модели управления обучением.
статья, добавлен 15.05.2017