Метод статистического моделирования Монте-Карло
Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
Подобные документы
Математические модели и методы управления предприятиями. Этапы моделирования. Свойства оптимального решения. Виды проблем планирования. Познание количественных отношений экономических процессов и явлений. Объекты экономико-математического моделирования.
контрольная работа, добавлен 25.03.2011Роль моделирования как универсального метода познания. История применения математических методов в экономике. Разработка проблем функционирования экономических систем, рыночных и ценовых механизмов, реализации принципов экономичности и рациональности.
реферат, добавлен 21.05.2010Исследование вопросов формирования финансового механизма внешнеэкономической деятельности. Определение методов моделирования международной торговли. Осуществление апробации метода нейронных сетей для кластеризации стран внешнеэкономических партнеров.
статья, добавлен 04.03.2018Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Особенности экономических наблюдений. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Проверка адекватности моделей. Этапы экономико-математического моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.11.2008Использование математического моделирования для описания экономических процессов. Применение норм и нормативов в ходе прогнозных и плановых расчетов. Разработка системы трудовых и финансовых балансов. Создание многофакторных и эконометрических моделей.
реферат, добавлен 12.06.2015- 82. Факторный анализ эффективности использования основных средств в сельскохозяйственных организациях
Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.
статья, добавлен 28.04.2017 Изучение методов учета и проработки информации при формулировании целей научного исследования. Математически правильная постановка задачи оптимизации. Аналитическое исследование массива информации. Исследование метода статистического моделирования.
лекция, добавлен 03.04.2019Применение законов математического ожидания, равномерного распределения, дисперсии для измерения случайных величин температуры, давления. Определение граничных погрешностей термометра, манометра, класса точности и доверительного интервала для дисперсии.
контрольная работа, добавлен 05.03.2013Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012Запись уравнений множественной корреляции. Проведение нормировки всех значений случайных величин по формулам. Запись уравнения регрессии в стандартном масштабе. Получение зависимости температуры нефти после печи ТХУ от количества сжигаемого газа.
контрольная работа, добавлен 12.11.2014Исследование видов математического моделирования. Составляющие проекта экспериментальных исследований. Исследование статистического корреляционного метода анализа экспериментальных или иных данных. Регрессионное и факторное планирование экспериментов.
курсовая работа, добавлен 29.09.2011Метод математического моделирования в экономике. Модель межотраслевого баланса. Особенности ЭММ оптимизации. Методы моделирования стохастических систем. Модели управления запасами. Классификация и обозначение СМО. Эконометрические модели в экономике.
учебное пособие, добавлен 10.02.2021Сравнительный анализ шести методов моделирования фрактально дифференцированного шума. Разработка алгоритма проведения анализа. Предварительный подбор метода оценки экспоненты Херста как основного критерия качества при сравнении методов моделирования.
статья, добавлен 28.04.2017Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Особенности использования аналитических и имитационных методов моделирования. Рассмотрение проблем применения имитационного моделирования. Возможности проведения экстремального эксперимента для оптимизации определенных параметров реального процесса.
презентация, добавлен 06.04.2018Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Математическое моделирование внутренних процессов человека. Рассмотрение модели человеческого глаза. Сведения о строении и жизнедеятельности организма человека в анатомических атласах. Эффективность использования метода моделирования в медицине.
статья, добавлен 19.02.2019Основные понятия теории моделирования систем. Принципы системного подхода в моделировании. Стадии разработки моделей. Общая характеристика проблемы моделирования систем. Особенности детерминированного, дискретного, мысленного и аналогового моделирования.
курсовая работа, добавлен 25.11.2015Особенности моделирования, определение необходимости его использования. Элементы процесса экономического моделирования, особенности его применения в прогнозировании. Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем.
доклад, добавлен 16.11.2014Освоение форм и видов статистического наблюдения. Рассмотрение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов, их структуры и закономерностей развития. Изучение метода корреляционно-регрессионного анализа. Оценка полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 06.12.2013Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.
лабораторная работа, добавлен 21.07.2016- 98. Идентификация параметров математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа
Использование метода Монте-Карло при построении математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа. Представление биологического смысла параметров модели. Рассмотрение дискретного введения донорских антител через интервалы времени.
статья, добавлен 26.04.2019 Математическая модель как особая система, характеризующая и связывающая воедино наиболее существенные экономические показатели и параметры производства и территории. Анализ основных этапов экономико-статистического моделирования в землеустройстве.
статья, добавлен 03.09.2018Изучение основ построения и исследования моделей сложных систем. Особенности теоретических знаний в области системного анализа и теории системного моделирования. Методы использования инструментальных программных средств имитационного моделирования.
презентация, добавлен 09.11.2013