Исследование методов прогнозирования стохастических процессов с использованием нейронный сетей
Получение качественного прогноза. Повышение качества и точности прогнозирования, посредством выбора метода прогнозирования и разработки программного продукта, построенного на нейронной сети. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых критериев.
Подобные документы
Исследование возможностей анализа исходных данных временных рядов и прогнозирования изменений переменных величин в Excel. Характеристика методов, предлагаемых электронными таблицами и их практическое применение. Расчет возможных ошибок прогноза.
лабораторная работа, добавлен 11.06.2013- 27. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Порядок построения модели прогнозирования и поведения компонентов временного ряда в нескольких фазовых пространствах, созданных с использованием метода сингулярного спектрального анализа. Сложность расчетов алгоритмов и интерпретация результатов.
лекция, добавлен 30.01.2016- 30. Методы обеспечения надежности на различных этапах жизненного цикла разработки программного продукта
Разработка методов оценки и прогнозирования надёжности программного обеспечения. Средства, обеспечивающие устойчивость системы к ошибкам. Анализ способности системы выполнять функции в условиях действия помех, возникающих во внепрограммных источниках.
презентация, добавлен 20.11.2016 Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Определение качества программных компонент. Метод определения проблемных участков программного кода. Представление стратегии обнаружения. Структура нечеткой нейронной продукционной сети. Классификация изменений программного кода, инициализация алгоритма.
статья, добавлен 24.03.2018Анализ процесса выбора оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на интернет-форумах. Рассмотрение применения искусственных нейронных сетей для решения социально значимых проблем.
статья, добавлен 14.04.2022Описание алгоритма централизованного выбора головного кластерного узла для гомогенных сенсорных сетей CHS на основе диаграмм Вороного с улучшенными характеристиками энергетической эффективности. Критерий прогнозирования поведения мобильной сенсорной сети.
автореферат, добавлен 31.07.2018Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Моделирование процессов разработки программного обеспечения с использованием объекта-модели. Составление спецификации требований, которая лежит в основе модели продукта, дальнейшее его кодирование. Стандартный процесс разработки программного продукта.
статья, добавлен 06.05.2019Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024Решение научно-технической задачи развития методов, разработки методики и аппаратных средств функционального контроля микропроцессорных сверхбольших интегральных схем. Проведение радиационных испытаний с целью прогнозирования их радиационного поведения.
автореферат, добавлен 02.08.2018Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.
статья, добавлен 23.02.2016Построение системы прогнозирования, выявления и идентификации компьютерных атак в информационно-коммуникационных системах на базе методов нечеткой логики. Определение параметров, контролируемых системой для прогнозирования и идентификации атак в ИКС.
статья, добавлен 25.03.2016Методы анализа социальных сетей для поиска групп пользователей нового программного продукта. Требования к целевой аудитории пользователей программного продукта. Оценка достоинств и недостатков продукта по сравнению с программным обеспечением конкурентов.
статья, добавлен 19.06.2018Разработка модели программного обеспечения для краткосрочного прогнозирования расхода электроэнергии в условиях малых объемов информации, осиновые этапы и инструментальное обеспечение реализации данного проекта. Формирование интерфейса пользователя.
курсовая работа, добавлен 15.06.2011Оборотные средства как совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения в денежном выражении, их структура и компоненты. Проектирование программного обеспечения, используемого для анализа и прогнозирования показателей их использования.
статья, добавлен 26.04.2019Моделирование процесса прогнозирования изменения параметра технического объекта. Погрешности прогнозирования на участках с длительным по времени ростом или уменьшением ускорения. Алгоритм краткосрочного прогнозирования изменения физической величины.
статья, добавлен 30.05.2017Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Разработка программного модуля диагностики поведения роторной системы на основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта. Применение искусственной нейронной сети в анализе динамических процессов.
статья, добавлен 01.02.2019Разработка программного обеспечения для анализа и прогнозирования показателей затрат и прибыльности промышленных предприятий. Данные, необходимые для расчета статистических характеристик и параметров по пяти моделям. Добавление новых данных в программу.
статья, добавлен 01.03.2019