Исследование методов прогнозирования стохастических процессов с использованием нейронный сетей
Получение качественного прогноза. Повышение качества и точности прогнозирования, посредством выбора метода прогнозирования и разработки программного продукта, построенного на нейронной сети. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых критериев.
Подобные документы
- 76. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.
контрольная работа, добавлен 30.05.2016Рассмотрение роли семиотики в формализованных описания междисциплинарных знаний и представлении их в формализованных описаниях ситуация с исходными неопределенными условиями на примере прогнозирования надежности захвата манипуляционными роботами.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение основных особенностей технологии переработки пленочных полимерных материалов на валковых машинах непрерывного действия. Знакомство с программным обеспечением для изучения и прогнозирования качества термопластов при переработке на вальцах.
статья, добавлен 22.08.2020Методологические, теоретические и прикладные аспекты прогнозирования и оценки эффективности информационных систем, базирующиеся на оригинальных моделях основной составляющей человеческого фактора – в виде матричных механизмов комплексного оценивания.
статья, добавлен 28.04.2017Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.
статья, добавлен 19.02.2019- 83. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Общая характеристика схемы для определения размерных параметров пиломатериалов с наибольшей сопротивляемостью предотвращению коробления. Рассмотрение особенностей составления компьютерной программы для прогнозирования качества сушки пиломатериалов.
статья, добавлен 29.11.2018Исследование целевой функции в задачах обучения искусственных нейронных сетей. Сущность итерационного процесса корректировки весовых коэффициентов. Особенность зависимости ошибки учебы от количества эпох для гибридного метода и адаптивного алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2017Исследование вопросов прогнозирования многопараметрических систем. Анализ методик решения задач мониторинга и прогнозирования состояния различных технических объектов. Разработка алгоритма поиска оптимальной модели, обоснование его эффективности.
статья, добавлен 28.04.2017Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Анализ системы управления подсистемами технического обеспечения интеллектуального здания. Особенность применения нейронных сетей. Сравнение методов случайных лесов, наивного байесовского классификатора и градиентного бустинга для задач прогнозирования.
диссертация, добавлен 04.12.2019Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Организация работы на предприятиях общественного питания. Выбор инструмента прогнозирования заказов. Разработка системы программного учёта услуг в организациях общественного питания. Методики проектирования и обучения персептрона. Нейронная сеть и интерфе
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Ознакомление со схемой дополнительных модулей программного обеспечения составления плана проекта. Рассмотрение и характеристика подхода к составлению плана проекта с использованием метода прецедентов и задачи прогнозирования потока новых заданий.
статья, добавлен 22.05.2017- 94. Использование методов прогнозирования для оптимизации использования аппаратных серверных ресурсов
Виртуализация как базовая технология абстракции для большинства облаков IaaS, позволяющая обеспечить совместное выполнение виртуальных машин на физическом сервере. Знакомство с основными проблемами прогнозирования нагрузки на аппаратные серверы.
статья, добавлен 01.02.2019 Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Разработка программного обеспечения, которое предназначено для прогнозирования рестеноза сосудов сердца с применением множественной степенной регрессии. Расчет вероятности возникновения рестеноза в зависимости от разных комбинаций генетических маркеров.
статья, добавлен 01.02.2019- 97. Применение адаптивных систем для прогнозирования технического состояния судового электрооборудования
Особенности применения адаптивных систем для прогнозирования технического состояния судового электрооборудования. Способы повышения эффективности технической эксплуатации судового электрооборудования. Анализ методов повышенная безопасность мореплавания.
статья, добавлен 24.03.2018 Методы churn modeling, их преимущества и недостатки. Сравнение методов машинного обучения, которые могут помочь улучшить точность прогноза оттока клиентов. Оценки их эффективности с помощью метрик качества: точность, auc, precision, recall и fl-score.
статья, добавлен 12.12.2024Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.
статья, добавлен 24.02.2019- 100. Обращение операторов в нелинейной теории оболочек с помощью нейронной сети и генетического алгоритма
Применение нейронной сети для идентификации функции нагрузки тонкостенной оболочки по результатам наблюдений. Обоснование возможности аппроксимации зависимости между результатами наблюдений и неизвестными функциями обратных задач с помощью нейронной сети.
статья, добавлен 27.09.2016