Исследование методов прогнозирования стохастических процессов с использованием нейронный сетей
Получение качественного прогноза. Повышение качества и точности прогнозирования, посредством выбора метода прогнозирования и разработки программного продукта, построенного на нейронной сети. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых критериев.
Подобные документы
- 101. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Краткий обзор применения технологий Big Data для прогнозирования финансовых инструментов. Анализ традиционных источников данных и выявление настроений из новостей. Подробное рассмотрение анализа поисковых запросов с использованием Google Trends.
реферат, добавлен 05.01.2017Рассмотрение интегрированных распределенных интеллектуальных систем прогнозирования состояния морских рыбных ресурсов, созданных с использованием инструментальных средств SIMER+MIR. Обобщенная модель системы. Интеграция основных компонентов системы.
статья, добавлен 17.01.2018Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.
статья, добавлен 15.05.2017Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Информационная технология определения структуры сложных стохастических временных рядов. Метод сингулярного разложения исходного ряда. Процедура выбора метода построения моделей прогнозирования с оценкой степени риска при принятии решений в управлении.
статья, добавлен 19.06.2018Анализ существующих систем в области идентификации изображений, их применение. Характеристика функциональной структуры подсистемы. Анализ выбора нейронной сети, моделирование подсистемы идентификации. Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 02.08.2015- 108. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 Математическое моделирование причинно-следственных связей между сейсмогенерирующими факторами и их влияние на проявления событий, связанных с землетрясениями. Разработка моделей прогнозирования времени землетрясения на локальном участке земной коры.
автореферат, добавлен 15.06.2018Описание возможности применения информационных систем для анализа и прогнозирования изучаемых эффектов социального поведения. Рассмотрение формализации качественного анализа социологических данных средствами ДСМ-метода автоматического порождения гипотез.
доклад, добавлен 17.01.2018Важность применения моделей, основанных на применении нейросетевых технологий как инструмента прогнозирования курсовой стоимости ценных бумаг. Потенциальные области применения искусственных нейронных сетей. Некоторые типовые задачи, решаемые с их помощью.
статья, добавлен 01.09.2018Предложен вариант экспертно-статистического подхода к решению проблемы прогнозирования процессов изменения параметров технического состояния систем ответственного назначения. Обсуждаются вопросы создания специализированного программного обеспечения.
статья, добавлен 19.03.2023Разработке алгоритма, позволяющего однозначно оценить развитие научного направления на основании построения прогнозных значений. Экспертная оценка вклада научного коллектива в развитие направления. Математическая модель алгоритма прогнозирования.
статья, добавлен 20.08.2018Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
статья, добавлен 10.12.2024Создание классификационных и описательных шкал. Сбор исходной фактографической информации и ее ввод в систему обучающей выборки. Оценка ценности признаков для прогнозирования. Выделение признаков, наиболее существенных для решения поставленной задачи.
статья, добавлен 25.04.2017Методика подготовки прыгунов в высоту с использованием интерактивной системы прогнозирования успешности прыжка. Обеспечение соответствия между уровнем развития силовых качеств, деятельностью вегетативных систем и совершенствованием спортивной техники.
реферат, добавлен 02.06.2016Ключевые задачи, решаемые интеллектуальным анализом для предприятий розничной торговли. Нейронная сеть - система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные компоненты интерфейса разрабатываемого программного приложения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 118. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
статья, добавлен 08.03.2019- 120. Реализация метода рассуждений по прецедентам в среде "Протеже" для решения задачи прогнозирования
Разработка онтологии с помощью программного средства Protege. Способы моделирования онтологий посредством редакторов Protege-Frames и ProtegeOWL. Создание прецедентов после создания иерархии классов и параметров. Составление списков экземпляров классов.
статья, добавлен 12.04.2019 Использование видеокамер для идентификации персонала. Структурная схема программного модуля по распознаванию лиц. Разработка биометрических приложений на основе искусственного интеллекта. Применение нейронных сетей в охранных системах и криминалистике.
статья, добавлен 11.12.2024Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024- 123. Математическое моделирование и численное прогнозирование характеристик природных динамических систем
Разработка общей схемы методологии численного прогнозирования характеристик природных динамических систем, на ее основе - методологии численного прогнозирования геофлюидального давления. Формирование прогноза значений целевых характеристик системы.
автореферат, добавлен 14.02.2018 Специфические особенности графического интерфейса программного приложения "Сурдофон". Характеристика принципа работы системы распознавания жестового языка с помощью нескольких видеокамер. Анализ упрощенной архитектуры рекуррентной нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018