Оптимизация предобработки данных для обучаемой нейросети: критерии оптимальности предобработки
Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
Подобные документы
Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Создание и заполнение таблиц, формы доступа к ним. Отображение выборки данных из таблицы на форме. Особенности создания выборки данных из таблицы. База данных как программа, которая обеспечивает работу с информацией, создание ее алиаса в Delphi 7.
лабораторная работа, добавлен 21.07.2012Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Подготовка данных, входы и выходы нейросети, изменения котировок. Выбор программного обеспечения: Matlab, Statistica, BrainMaker, NeuroShell Day Trader. Подготовка данных средствами MetaTrader. Знакомство с Matlab и обучения нейросетей в пакете AnfisEdit.
реферат, добавлен 02.12.2011Аппаратные и программные средства. Оценка временных рядов. Алгоритм пользования приложением. Класс подключения с ELM327. Менеджер отправки данных в Google Spreadsheets. Архитектура приложения. Генерация обучающей выборки. Обработка данных об авариях.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Функционирование схемы выборки. Ее назначение и области применения. Опись схемы в графическом и текстовом редакторе. Характеристика архитектур CPLD и FPGA. Синтезирование выборки с условиями формализации, минимизации и преобразования к заданному базису.
курсовая работа, добавлен 07.05.2014Получение набора данных, в котором выбросы и экстремальные значения подвергнуты фильтрации с помощью фильтров. Выполнения спектральной обработки ряда для удаления шумов. Создание обучающей выборки с помощью скользящего окна. Оценка качества модели.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Способы решения задачи линейного программирования графическим методом. Максимальное и минимальное значение целевой функции при заданных ограничениях. Алгоритм симплекс-метода решения задачи линейного программирования, критерии оптимальности решения.
контрольная работа, добавлен 04.02.2013- 37. Архитектура СУБД
Операция выборки языка обработки данных. Способы представления данных какому-либо отдельному пользователю. Определение физической последовательности хранимых записей. Появление новых или изменение информационных потребностей существующих приложений.
реферат, добавлен 15.01.2014 База данных в MS Access представляет собой совокупность инструментов для ввода, хранения, просмотра, выборки и управления информацией. Два способа создания документов: добавление в пустой файл таблиц, форм, отчетов и использование подсказок мастера.
курсовая работа, добавлен 11.03.2009Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Основные этапы автоматизированного системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию. Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Особенность создания обучающей выборки. Решение прямой и обратной задачи SWOT-анализа.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Критерии эффективности внедрения корпоративных информационных систем. Информационный поиск существующих на украинском рынке информационных систем с оценкой их характеристик. Моделирование процесса выбора покупателем корпоративной информационной системы.
статья, добавлен 13.05.2011Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности как количественная оценка оптимизируемого качества объекта. Графический метод решения задачи программирования. Сущность симплекс-метода, порядок расчета. Теорема двойственности.
курсовая работа, добавлен 01.02.2013История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Современные средства и методы автоматизации делопроизводства. Перспективы и значение внедрения модуля искусственного интеллекта в системы электронного документооборота. Использование нейросети для управления потоками данных в государственном секторе.
статья, добавлен 16.12.2024Оптимизация процедуры поиска объектов на изображении. Иммунологический способ локализации узлов железнодорожных подвижных единиц на основе алгоритма клональной селекции. Применение одноклассового метода опорных векторов для формирования обучающей выборки.
статья, добавлен 28.07.2017Составление и поиск экстремумов аппроксимирующих функций при параллельных вычислениях. Оптимизация алгоритма обработки информации и моделирования потоков данных. Минимизация среднеквадратической ошибки выборки методом сходящегося итерационного процесса.
статья, добавлен 03.12.2018Особенности реализации алгоритма обучения, временно прекращающего адаптацию наиболее значимых синапсов при обучении нейросети обратного распространения. Показатели обобщающей способности и большей устойчивости полученных нейросетей к отказам элементов.
статья, добавлен 08.02.2013Сравнение двух сеток с произвольной связностью или плотностью выборки и осуществление оценки, которая прогнозирует видимость искажений. Количественные критерии и визуальное качество изображений, представленных 3D-сетками. Многошкальные метрики оценки.
статья, добавлен 24.06.2016Основные сведения о задачах оптимизации, критериях оптимальности и теории поиска минимума целевой функции. Исследование методов параметрической оптимизации, подробное описание метода Хука–Дживса по параметрической оптимизации радиоэлектронных схем.
лабораторная работа, добавлен 06.07.2009