Оптимизация предобработки данных для обучаемой нейросети: критерии оптимальности предобработки
Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
Подобные документы
Когнитивная структуризация предметной области. Формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки). Исходные данные для изучения динамики научных исследований по публикациям в научном журнале.
статья, добавлен 14.05.2017Описание концепции открытой адаптивной контрольно-обучающей системы. Обеспечение независимости результатов обучения от уровня квалификации преподавателя за счет реализации принципов открытости, адаптивности и интеллектуальности процесса обучения.
статья, добавлен 08.12.2018Особенности построения математической модели экономического объекта. Анализ методов выбора экономических решений. Способы построения опорных планов. Этапы постановки задачи целочисленного программирования. Характеристика принципов оптимальности Беллмана.
курсовая работа, добавлен 17.11.2012Определение понятия и характеристика архитектуры нейросети. Теория искусственного интеллекта Мак-Каллока и Питса. Изучение основ нейроматематики. Перцептрон и сеть Хопфилда. Самоорганизующаяся карта Коохонена. Пример кластеризации в выходном слое.
презентация, добавлен 14.12.2017Прогнозирование на основе метода сердечно-дыхательного синхронизма продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.
статья, добавлен 26.04.2017Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Нейросети могут использоваться и показали достаточную эффективность и быстродействие для решения задач выявления мелиоративного состояния агрополей и определения состояния и развития растений. Продемонстрировали преимущества по критерию быстродействия.
статья, добавлен 26.04.2023Сравнение эффективности нескольких популярных алгоритмов распознавания электрокардиосигналов, используемых в машинном обучении. Смешанная гауссовская модель (GMM). Вероятностные кластерные назначения. Задача обучения с учителем. Влияние объема выборки.
контрольная работа, добавлен 01.09.2018- 84. Хранилище данных
Понятие, схема, структура и технологические критерии хранилища данных. Извлечение данных: определения, назначение, методы. Проектирование баз и хранилищ данных. Основные функции группы администратора БД. Технология разработки и внедрения хранилища данных.
реферат, добавлен 29.03.2011 Характеристика основных этапов технологического процесса. Особенности операций сбора, передачи, хранения, контроля и обработки данных. Этапы разработки технологических процессов, их параметры, критерии качества и оптимизации, средства проектирования.
лекция, добавлен 06.02.2010- 86. PL/SQL ORACLE
Архитектура PL/SQL (Процедурный язык/Язык структурированных запросов). Процесс работы PL/SQL внутри базы данных и за ее пределами. Среды программирования на PL/SQL. Команды выборки записей из БД. Схема управления курсором. Вызов процедуры и функции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017 Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Рассмотрение существующих методов и методик управления информационным процессом обучения. Исследование и анализ возможностей и средств внедрения адаптации в процесс обучения в автоматизированной обучающей системе для повышения эффективности работы с ней.
статья, добавлен 16.07.2018Особенности жизненного цикла моделей, созданных с использованием дедуктивного подхода к жизненному циклу программ. Средства экспериментирования и тестирования моделей. Условия определения оптимальности модели, инструментальные средства для их создания.
статья, добавлен 25.12.2016- 90. Модуль "Распознавание образов интеллектуальными системами" в общеобразовательном курсе информатики
Сверточные нейросети как один из наиболее эффективных инструментов работы с изображениями. Распознавание образов как важнейшая задача в работе искусственного интеллекта. Идентификация — процесс определения того, к какому классу принадлежит объект.
статья, добавлен 18.04.2022 Разработка приложения баз данных. Критерии выбора системы управления базами данных. Требования к рабочей среде. Реализация реляционной модели данных. Матрица сравнений альтернатив по критерию "Модель данных". Максимально возможный объем хранимых данных.
статья, добавлен 29.06.2017Определение достоверности статистических и когнитивных моделей, которые реализованы на основе алгоритма случайной выборки. Особенности методики преобразования исходных данных из гипертекстового формата в файл программного приложения Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 25.05.2017Анализ исходных данных и решение задач с помощью Excel. Выполнение программных команд. Определение потенциала поставщиков и потребителей. Проверка оптимальности опорного плана. Создание экранной формы задачи. Нахождение индикаторных переменных задачи.
контрольная работа, добавлен 24.02.2014Четкая стандартизация синтаксиса и семантики операторов выборки и манипулирования информацией - наиболее важное достижение стандарта SQL-89. Средства определения внешних ключей - инструмент формулирования требований целостности базы данных по ссылкам.
статья, добавлен 28.05.2021Методика разработки состязательных атак, которые основаны на словах и показывают возможность и силу изменения предсказываемого класса нейросети. Анализ особенностей применения регрессионных значений Шепли для интерпретации глубоких нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Автоматизированное рабочее место отдела кадров и юридическое обеспечение. Биометрическая автоматизированная информационно-поисковая система для правоохранительных органов. Справочно-правовую систему "Референт–2000", осуществление выборки из нее.
контрольная работа, добавлен 10.02.2009Характеристика основных этапов технологического процесса. Технологические операции сбора, передачи, хранения, контроля и обработки данных. Этапы разработки и параметры технологических процессов. Критерии качества и оптимизации информационных технологий.
реферат, добавлен 30.11.2009Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Анализ процессов потоковой обработки данных на уровне ускорения, включающий звено сбора данных, очереди сообщений, звено анализа, хранилище данных в памяти и доступа к данным. Рассмотрен алгоритм Count-Min Sketch для подсчета частоты и суммы значений.
статья, добавлен 17.10.2021- 100. Реляционная алгебра
Универсальная схема отношения и реляционная база данных. Тета-соединение (арифметический оператор сравнения), естественное соединение и результат операции пересечения двух отношений, а также множество атрибутов предметной области и операция выборки.
презентация, добавлен 25.07.2014