Оптимизация предобработки данных для обучаемой нейросети: критерии оптимальности предобработки
Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
Подобные документы
Характеристика основных этапов технологического процесса. Технологические операции сбора, передачи, хранения, контроля и обработки данных. Этапы разработки и параметры технологических процессов. Критерии качества и оптимизации информационных технологий.
реферат, добавлен 30.11.2009Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Анализ процессов потоковой обработки данных на уровне ускорения, включающий звено сбора данных, очереди сообщений, звено анализа, хранилище данных в памяти и доступа к данным. Рассмотрен алгоритм Count-Min Sketch для подсчета частоты и суммы значений.
статья, добавлен 17.10.2021- 104. Реляционная алгебра
Универсальная схема отношения и реляционная база данных. Тета-соединение (арифметический оператор сравнения), естественное соединение и результат операции пересечения двух отношений, а также множество атрибутов предметной области и операция выборки.
презентация, добавлен 25.07.2014 Обзор существующих программных средств для обучения. Построение логической модели данных. Организация структуры сценария системы. Характеристика таблиц базы данных. Анализ руководства для администратора системы. Оценка надежности разработанной программы.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Методика разработки состязательных атак, которые основаны на словах и показывают возможность и силу изменения предсказываемого класса нейросети. Анализ особенностей применения регрессионных значений Шепли для интерпретации глубоких нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Разработка функции для создания, включения и выборки элемента на алгоритмическом языке при помощи линейных структур данных: стека, дека и очереди. Функции программы по обработке исключительных ситуаций. Структура алгоритма программы и интерфейс модулей.
курсовая работа, добавлен 11.04.2014Подсчёт выборочного среднего представленной выборки значений. Понятие дисперсии и вычисление стандартного отклонения. Понятие коэффициента корреляции и его возможные значения. Регрессионный анализ заданных величин. Цель применения дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 08.08.2020Описание основ построения нейронных сетей, включая сверточные нейросети. Рассматривается способ реализации механизма распознавания английских рукописных символов и цифр на основе полносвязной и свёрточной нейросетей с использованием фреймворка PyTorch.
статья, добавлен 06.09.2021Анализ и характеристика возможностей современных нейросетей, создание игровых приложений. Рассмотрение таких этапов как создание идеи, сюжета, концепт-дизайн, разработка и продвижение итогового продукта. Использование нейросети сбербанка "Gigachat".
статья, добавлен 30.10.2024База данных - организованная структура, предназначенная для хранения информации. Структурированный язык запросов SQL (Structured Query Language). Изучение назначения таблиц в Microsoft Access. Запросы-выборки и запросы-действия в программном обеспечении.
реферат, добавлен 04.10.2015Общее описание типичной системы, основанной на случаях, ее отличия от систем генерирования планов и практическое использование. Применение в данных системах последовательных процедур для выборки случаев. Содержание и инструментарий системы Капера.
доклад, добавлен 01.04.2009Создание и оформление исходных таблиц, их связывание. Проведение расчетов с применением "Мастера функций", обработка данных таблиц посредством сортировки и выборки, построение диаграмм. Оформление отчета в виде комплексного текстового документа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2016Основные методы картирования ареалов. Создание скриптового кода для поиска и обработки картографической информации. Примеры растровых изображений карт с нанесением ареалов обитания видов. Алгоритм обработки изображения с помощью создания нейросети.
статья, добавлен 11.05.2014Понятие о файловой структуре, способы поддержания её целостности. Критерии эффективности физической организации файлов. Назначение и основные функции файловой системы. Оптимизация дискового пространства путём дефрагментации и очистки жёсткого диска.
контрольная работа, добавлен 21.01.2014- 116. Разработка обучающей программы по дисциплине "Системное программное обеспечение АСУ ВВ МВД России"
Преимущества применения дистанционного обучения. Назначение и виды программного обеспечения. Анализ недостатков существующей интерактивной обучающей программы. Проектирование нового автоматизированного обучающего комплекса, его пользовательский интерфейс.
курсовая работа, добавлен 06.11.2012 Описание подходов к упорядочению текстов выдачи поисковой системы по близости к запросу с использованием модели машинного обучения, основанной на сравнении деревьев синтаксического разбора. Результаты использования выборки запросов на английском языке.
статья, добавлен 19.01.2018Критерии качества даталогических моделей. Алгоритм получения наилучшего набора типов сущностей. Виды формальных типов структур, которые могут быть использованы в схеме организации данных. Метод преобразования типов сущностей в объекты модели данных.
статья, добавлен 01.09.2018Определение СУБД, области их применения, варианты и модели организации. Access как реляционная модель, ее общая характеристика, основные преимущества, этапы разработки. Создание и просмотр новой базы данных. Порядок и критерии поиска данных в MS Access.
курсовая работа, добавлен 19.06.2011Изучение вопросов обучения учителей в области информационно-коммуникационных технологий на основе компетентностного подхода. Разработка обучающей программы, которая предоставляет возможность педагогам освоить работу в системе 1С:ХроноГраф Школа.
статья, добавлен 02.11.2016- 121. Сетевой червь
Обзор основных моделей эпидемии в компьютерных сетях. Постановка задачи оптимального управления и существование решения. Анализ необходимых условий оптимальности. Оптимизационная задача с одномерным управлением. Численное моделирование экстремалей.
реферат, добавлен 22.01.2016 Рассмотрение особенностей поддержания баланса сил в MOBA-играх с выбором персонажа. Использование для оценки силы персонажей в командных соревновательных видео-играх специально обученной нейросети. Исследование способов измерения силы персонажей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Описание наиболее известных программных продуктов, позволяющих документировать базы данных, и библиотек генерации отчетов. Сравнительный анализ программных продуктов, в котором выделены следующие критерии: время, полнота документирования, формат данных.
статья, добавлен 16.07.2018Использование коротких первичных словарей в двухэтапном алгоритме сжатия символьных данных. Уменьшение времени кодирования на 20–25 %. Основные способы и критерии формирования первичных словарей символов, показатель их итерационного использования.
статья, добавлен 21.09.2018Требования, предъявляемые к обучающей системе. Построение интеллектуальной программы перевода текста с помощью транскрипции. Применение модели транскрипции при создании электронного учебника и при решении задачи телекоммуникационной обучающей системы.
статья, добавлен 26.04.2017