Оптимизация предобработки данных для обучаемой нейросети: критерии оптимальности предобработки
Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
Подобные документы
Основные сведения о задачах оптимизации, критериях оптимальности и теории поиска минимума целевой функции. Исследование методов параметрической оптимизации, подробное описание метода Хука–Дживса по параметрической оптимизации радиоэлектронных схем.
лабораторная работа, добавлен 06.07.2009C++ как компилируемый статически типизированный язык программирования общего назначения. Создание базы данных на предприятии для хранения, обработки, проведения расчётов, сортировки, выборки и представления любых массивов данных по любым критериям.
контрольная работа, добавлен 24.03.2016Синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. Этапы АСК-анализа, проверка объектов обучающей выборки на достоверность путем идентификации. Схема преобразования данных в информацию в системе "Эйдос".
статья, добавлен 20.05.2017Анализ предметной области подбора персонала разрабатываемой системы, процесс формализации требований и автоматизируемые бизнес-процессы. Проектирование поведения системы, модели данных, проектирование нейросети для определения подходящих кандидатов.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Организация выборки информации из базы данных. Основные пользователи базы данных "Университет". Характеристика работы с базой данных. Организация запросов, разработка базы данных из пяти таблиц и создание форм для удобного пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 22.12.2016Рассмотрение понятия геоинформационных систем - компьютерных систем сбора, хранения, выборки, анализа и отображения пространственных данных. Ознакомление с технологией и этапами создания баз данных ГИС. Изучение функций систем управления базами данных.
контрольная работа, добавлен 16.10.2014- 57. Основы SQL
Освоение навыков работы с реляционными базами данных (РБД) с помощью универсального языка описания и манипулирования данных – SQL. Формирование запросов и запись результатов выборки. Использование выражений и функций агрегирования в Microsoft Access.
лабораторная работа, добавлен 09.03.2014 Вычисление некоторого значения для заданного множества строк при помощи агрегатных функций. Изучение особенностей проекции и выборки. Понятие декартового произведения. Использование группировки для агрегатных функций. Виды АФ: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN.
презентация, добавлен 29.09.2013Группировка данных, запросы на создание и обновление данных. Связывание таблиц, построение выборки данных. Использование ключевых слов Left, Right, Where. Примеры запросов с группировкой. Использование команды select into. Вставка результата запроса.
презентация, добавлен 21.02.2016Детальное рассмотрение нейросети ChatGPT и возможностей её использования в различных областях нашей жизни. Тенденции развития ChatGPT. Мощный инструмент для обработки и анализа данных, способный значительно улучшить качество работы в различных областях.
статья, добавлен 16.12.2024Использование специальных приложений для создания баз данных. Особенность изучения инфологической модели. Особенность описания логической структуры таблицы. Запросы в Access как основной инструмент выборки. Характеристика интерфейса пользователя.
курсовая работа, добавлен 08.04.2020Геокогнитичная подсистема "Эйдос". Визуализация 2d-функций и восстановление значений функций по признакам аргумента. Картографическая визуализация обучающей выборки. Восстановление неизвестных значений функции по описательной информации на основе модели.
статья, добавлен 22.05.2017Введение в базы, банки данных. Возможности выборки и актуализации информации. Система управления базами данных. Рассмотрение понятия информационный объект. Современные технологии, преимущества централизации управления данными на примере Microsoft Access.
курсовая работа, добавлен 02.04.2020База данных как представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов, систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ. Анализ предметной области. Организация выборки информации.
курсовая работа, добавлен 16.03.2015Анализ базы данных отдела кадров. Двухуровневая сортировка записей по заданным критериям с использованием табличного процессора Excel. Создание выборки с помощью пользовательских автофильтров. Реализация перекрестного запроса и построение сводной таблицы.
контрольная работа, добавлен 13.12.2019Разработка информационной базы данных для Интернет магазина автотоваров. Построение инфологической и датологической моделей. Описание сущностей и нормализации таблиц. Организация выборки информации из базы данных. Заполнение таблиц. Запросы и формы.
курсовая работа, добавлен 24.03.2017Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Характеристика функциональных возможностей обучающей системы. Принципиальная структура и схема работы системы дистанционного обучения. Описание основных средств разработки пользовательского интерфейса. Организация хранения данных и средства СУБД MySQL.
дипломная работа, добавлен 06.05.2017Алгоритмы краткосрочного прогнозирования трендов экономических показателей агропромышленной корпорации. Разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки для интеллектуальной аналитической системы "Эйдос".
статья, добавлен 28.04.2017Рассмотрение подхода к автоматической кластеризации и классификации объектов по данным обучающей выборки с применением современных инструментальных средств. Известные методы решения задачи кластеризации. Выбор инструментальных средств решения задачи.
статья, добавлен 27.02.2019Особенности использования сигнатурного и эвристического анализа для обнаружения вирусов и вредоносных программ. Понятия "мера схожести" и "матрица схожести", разработка методики формирования обучающей выборки с использованием введённых определений.
статья, добавлен 28.07.2017Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Особенности создания и оформления исходных таблиц, расчеты с применением "Мастера функций" и обработка данных посредством сортировки и выборки. Оформление отчета в виде комплексного текстового документа. Управление и графическое отображение данных.
контрольная работа, добавлен 14.01.2014Основы технологии создания базы данных в MS Access. Спецификации объектов-компонентов в файле базы данных. Основы технологии формирования структуры таблицы. Режимы работы с таблицей в Access. Основы технологии проектирования запросов в MS Access.
методичка, добавлен 02.03.2015Исследование и сравнительный анализ различных методов синтаксического анализа информации, хранящейся в XML-файлах. Анализ результатов тестирования методов парсинга на различных контрольных выборках документов, при разном объеме извлекаемых данных.
статья, добавлен 17.02.2021