Экспертные системы: принципы работы и примеры
Характеристика феномена экспертных систем. Изучение нейронных сетей. Сущность эвристического поиска. Проведение исследования компьютерной системы MYCIN. Анализ машины вывода и базы знаний. Особенность появления средств работы с неопределенностью.
Подобные документы
Принцип логического программирования на языке Пролог. Программная реализация экспертных систем. Разработка структур экспортных систем. Система пользовательского интерфейса. Структура базы знаний экспертной системы. Результат работы экспертной системы.
курсовая работа, добавлен 09.02.2011Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.
контрольная работа, добавлен 13.11.2008Понятие экспертных систем, их особенности и состав (диагностика, мониторинг, проектирование, планирование и прочие системы). Термин "искусственный интеллект" и его значение. Базы знаний экспертных систем: этапы их создания. Теория фреймов и ее свойства.
контрольная работа, добавлен 16.10.2015Понятия, классификация и структура экспертных систем, их интеграция с другими программами. Мониторинг, диагностика и интерпретация данных. Области применения суперкомпьютеров. Правила добавления в базу знаний новых данных, механизм логического вывода.
курсовая работа, добавлен 31.05.2015Усовершенствование существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей. Разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети в редакторе правил.
статья, добавлен 24.03.2016Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Создание набора правил продукции и построение дерева, определяющего правила. Реализация работы экспертной системы с базой знаний. Ввод символьных атрибутов и прописание сценария обработки правил. Создание экспертной системы на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 28.11.2012Главное достоинство экспертных систем - возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. Перечень типовых задач, решаемых экспертными системами, основные принципы их функционирования. Связь между предметной областью и областью знаний.
реферат, добавлен 25.01.2014Назначение экспертной системы как компьютерной программы, способной частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Структура экспертных систем, основные компоненты информационной технологии и необходимые условия создания.
презентация, добавлен 26.10.2016Экспертная система - вид интеллектуальных систем, предназначенных для пользователей как системы-советчики в выборе правильного решения. Общая характеристика и особенность экспертных систем. Типовая структура и режимы использования диалогового компонента.
контрольная работа, добавлен 30.03.2021Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний, приобретение новых на основе существующих. Передача и преобразование опыта решения проблем, полученного от некоторого источника знаний, в программу.
реферат, добавлен 26.08.2010Изучение концепции построения пользовательского интерфейса и возможных конфигураций структуры экспертных систем. Анализ целесообразности минимизации числа входных информационных признаков и представления базы знаний системы в виде иерархического дерева.
статья, добавлен 27.02.2019Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013Элементы фреймового представления базы знаний стратегического уровня системы управления станочной мехатронной технологической системы. Программная реализация с использованием языка экспертных систем CLIPS. Протофрейм состояния обрабатываемой детали.
доклад, добавлен 25.06.2013Структура, функции и режимы функционирования экспертных систем. Классификация экспертных систем по решаемой задаче, связи с реальным временем, типу ЭВМ и степени интеграции с другими программами. Характеристика этапов разработки экспертной системы.
реферат, добавлен 27.12.2014Различные типы знаний и их представления в существующих информационных системах. Понятие и назначение скриптов, фреймов и семантических сетей (графов). Способы использования знаний и доступ к ним. Метазнание стратегий и объектов окружающего мира.
курсовая работа, добавлен 24.05.2015Определение сущности экспертных систем - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Анализ ее пользовательского интерфейса. Изучение процесса представления знаний фреймами и семантическими сетями.
контрольная работа, добавлен 20.01.2016Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Сущность экспертных систем как самостоятельного направления в искусственном интеллекте. Основные правила их проектирования. Средства разработки экспертных систем. Понятие сигмоидального нейрона и звезд Гроссберга. Структура многослойного персептрона.
курс лекций, добавлен 21.05.2013Предложение метода и прикладных технологий, позволяющих уменьшить время адаптации баз знаний и экспертных систем друг к другу. Необходимость переписывать слой сопряжения экспертной системы и базы знаний при любом изменении в протоколе обмена данными.
статья, добавлен 08.03.2019Определение, структура и режимы экспертных систем. Классификация экспертных систем по решаемой задаче, по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами, по типу ЭВМ. Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом.
реферат, добавлен 25.12.2014Получение гибридной системы посредством применения технологий экспертных систем и искусственных нейронных сетей. Описание базы данных экспертной системы экологической безопасности гидросферы, создаваемой на основе предыдущих протестированных баз данных.
статья, добавлен 30.04.2018Основная характеристика функциональной и обеспечивающей части автоматизированной системы. Изучение иерархического построения автоматизации. Особенность исследования информационно-вычислительной концепции. Главный анализ формирования базы знаний.
презентация, добавлен 16.08.2016- 50. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017