Экспертные системы: принципы работы и примеры
Характеристика феномена экспертных систем. Изучение нейронных сетей. Сущность эвристического поиска. Проведение исследования компьютерной системы MYCIN. Анализ машины вывода и базы знаний. Особенность появления средств работы с неопределенностью.
Подобные документы
Понятие, назначение, особенности, структура и режимы экспертной (интеллектуальной) системы. Ее широкое применение. Изучение процесса познания. Типы ЭС: статические и динамические. Предназначение механизма логического вывода, рабочей памяти и базы знаний.
реферат, добавлен 26.03.2013Понятие и исторические предпосылки развития поисковых систем. Анализ функций информационно-поисковых систем. Основные этапы нелинейной схемы поиска информации. Структура работы поисковых систем. Особенности работы и преимущества поисковой системы Google.
контрольная работа, добавлен 26.01.2020Структура типичной экспертной системы. База данных, её назначение. Алгоритм работы экспертной системы. Механизм вывода и система объяснений. Интегрированные информационные системы управления предприятием. Результаты тестирования системы пользователем.
курсовая работа, добавлен 19.06.2014Процесс поиска информации в Интернете, схема работы поисковой машины. Специфика работы поисковых программ, значение системы выдачи результатов поиска. Механизмы и алгоритмы поиска, законы Зипфа. Полнота и точность поиска, повышение пертинентности.
презентация, добавлен 10.03.2015Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015Исследование понятия и видов видеоконференций. Изучение их значения, преимуществ и недостатков. Сущность и классификация систем групповых работ. Выбор платформы для автоматизации групповой работы. Анализ средств основных систем для групповой работы.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Способы создания и обработки графических изображений при помощи компьютерной техники. Изучение видов и форматов компьютерной графики. Характеристика программных средств для работы с векторной графикой. Устройства ввода и вывода графической информации.
реферат, добавлен 11.10.2015Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.
презентация, добавлен 16.10.2013Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Определение основных понятий баз данных. Характеристика структуры, режимов работы, объектов, запросов и форм баз данных. Понятие системы программирования и экспертных систем. Анализ системы управления базами данных: история развития, классификация, виды.
реферат, добавлен 04.09.2015- 64. Нейрокомпьютеры
Понятие и принцип работы нейронных сетей. Типы нейронов и их функциональные особенности: биологические и искусственные. Базовые архитектуры нейронных сетей, их структура и элементы. Этапы программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.
контрольная работа, добавлен 14.10.2013 Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.
реферат, добавлен 22.01.2015Создание модели продукционной базы знаний для интеллектуальной системы. Характеристика описания разработки механизма логического вывода. Анализ формирования удобного и дружественного пользовательского интерфейса. Особенность исчисления предикатов.
контрольная работа, добавлен 07.06.2017Анализ программных и языковых средств разработки. Описание среды BlackBoard Learn. Описание языка программирования Java, объектной модели браузера MS Internet Explorer. Проектирование компьюторной обучающей системы "Экспертные системы" в среду Blackboard.
дипломная работа, добавлен 15.09.2017Экспертная система - сложный программный комплекс, способный частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Неформализованные задачи и их особенности. Роли создателей экспертных систем. Наиболее известные экспертные системы.
презентация, добавлен 27.01.2020История появления первой экспертной системы DENDRAL. Использование ее для определения строения органических молекул по химическим формулам. Эдвард Фейгенбаум - основатель лаборатории по исследованию экспертных систем при Стэнфордском университете.
контрольная работа, добавлен 28.01.2012Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.
курс лекций, добавлен 14.10.2014Применение правила вывода. Сопоставление, выбор, срабатывание и действие. Понятие конфликтного множества. Схема работы интерпретатора. Движение в пространстве состояний, виртуальные процедуры. Диалог с экспертной системой. Стратегии управления выводом.
презентация, добавлен 16.10.2013Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Экспертные системы как системы искусственного интеллекта, предназначенные для решения задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. Три основные разновидности исполнения, внутренняя структура и роль.
реферат, добавлен 26.04.2022- 74. Базы данных
Характеристика основных понятий баз данных, структура их простейших форм. Режимы работы с базами данных: объекты, запросы и формы, системы программирования и экспертные. Классификация систем управления базами данных. Файловые системы, СУБД крупных ЭВМ.
реферат, добавлен 10.06.2014 Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017