Экспертные системы: принципы работы и примеры

Характеристика феномена экспертных систем. Изучение нейронных сетей. Сущность эвристического поиска. Проведение исследования компьютерной системы MYCIN. Анализ машины вывода и базы знаний. Особенность появления средств работы с неопределенностью.

Подобные документы

  • Понятие, назначение, особенности, структура и режимы экспертной (интеллектуальной) системы. Ее широкое применение. Изучение процесса познания. Типы ЭС: статические и динамические. Предназначение механизма логического вывода, рабочей памяти и базы знаний.

    реферат, добавлен 26.03.2013

  • Понятие и исторические предпосылки развития поисковых систем. Анализ функций информационно-поисковых систем. Основные этапы нелинейной схемы поиска информации. Структура работы поисковых систем. Особенности работы и преимущества поисковой системы Google.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2020

  • Структура типичной экспертной системы. База данных, её назначение. Алгоритм работы экспертной системы. Механизм вывода и система объяснений. Интегрированные информационные системы управления предприятием. Результаты тестирования системы пользователем.

    курсовая работа, добавлен 19.06.2014

  • Процесс поиска информации в Интернете, схема работы поисковой машины. Специфика работы поисковых программ, значение системы выдачи результатов поиска. Механизмы и алгоритмы поиска, законы Зипфа. Полнота и точность поиска, повышение пертинентности.

    презентация, добавлен 10.03.2015

  • Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2015

  • Исследование понятия и видов видеоконференций. Изучение их значения, преимуществ и недостатков. Сущность и классификация систем групповых работ. Выбор платформы для автоматизации групповой работы. Анализ средств основных систем для групповой работы.

    контрольная работа, добавлен 29.09.2017

  • Способы создания и обработки графических изображений при помощи компьютерной техники. Изучение видов и форматов компьютерной графики. Характеристика программных средств для работы с векторной графикой. Устройства ввода и вывода графической информации.

    реферат, добавлен 11.10.2015

  • Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.

    курс лекций, добавлен 17.01.2011

  • Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.

    контрольная работа, добавлен 18.10.2022

  • Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 04.03.2020

  • Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.

    лекция, добавлен 21.09.2017

  • Определение основных понятий баз данных. Характеристика структуры, режимов работы, объектов, запросов и форм баз данных. Понятие системы программирования и экспертных систем. Анализ системы управления базами данных: история развития, классификация, виды.

    реферат, добавлен 04.09.2015

  • Понятие и принцип работы нейронных сетей. Типы нейронов и их функциональные особенности: биологические и искусственные. Базовые архитектуры нейронных сетей, их структура и элементы. Этапы программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.

    контрольная работа, добавлен 14.10.2013

  • Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.

    реферат, добавлен 22.01.2015

  • Создание модели продукционной базы знаний для интеллектуальной системы. Характеристика описания разработки механизма логического вывода. Анализ формирования удобного и дружественного пользовательского интерфейса. Особенность исчисления предикатов.

    контрольная работа, добавлен 07.06.2017

  • Анализ программных и языковых средств разработки. Описание среды BlackBoard Learn. Описание языка программирования Java, объектной модели браузера MS Internet Explorer. Проектирование компьюторной обучающей системы "Экспертные системы" в среду Blackboard.

    дипломная работа, добавлен 15.09.2017

  • Экспертная система - сложный программный комплекс, способный частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Неформализованные задачи и их особенности. Роли создателей экспертных систем. Наиболее известные экспертные системы.

    презентация, добавлен 27.01.2020

  • История появления первой экспертной системы DENDRAL. Использование ее для определения строения органических молекул по химическим формулам. Эдвард Фейгенбаум - основатель лаборатории по исследованию экспертных систем при Стэнфордском университете.

    контрольная работа, добавлен 28.01.2012

  • Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.

    курс лекций, добавлен 14.10.2014

  • Применение правила вывода. Сопоставление, выбор, срабатывание и действие. Понятие конфликтного множества. Схема работы интерпретатора. Движение в пространстве состояний, виртуальные процедуры. Диалог с экспертной системой. Стратегии управления выводом.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.

    дипломная работа, добавлен 19.11.2015

  • Экспертные системы как системы искусственного интеллекта, предназначенные для решения задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. Три основные разновидности исполнения, внутренняя структура и роль.

    реферат, добавлен 26.04.2022

  • Характеристика основных понятий баз данных, структура их простейших форм. Режимы работы с базами данных: объекты, запросы и формы, системы программирования и экспертные. Классификация систем управления базами данных. Файловые системы, СУБД крупных ЭВМ.

    реферат, добавлен 10.06.2014

  • Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.

    статья, добавлен 30.05.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.