Экспертные системы: принципы работы и примеры
Характеристика феномена экспертных систем. Изучение нейронных сетей. Сущность эвристического поиска. Проведение исследования компьютерной системы MYCIN. Анализ машины вывода и базы знаний. Особенность появления средств работы с неопределенностью.
Подобные документы
Экспертные системы как наиболее известные и распространённые виды интеллектуальных систем. Особенности использования программного обеспечения для компетентного решения задач. Технология работы с экспертной системой. Их использование в области права.
реферат, добавлен 27.11.2015Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.
лекция, добавлен 17.10.2013Главная характеристика монитора на базе электронно-лучевой трубки. Основные принципы работы жидкокристаллического дисплея. Проведение исследования механических и оптических мышей. Особенность функциональной работы джойстика, трекбола и дигитайзера.
презентация, добавлен 19.09.2017Технологии виртуальных машин и принципы их работы. Эмуляция API (Application Programming Interface) гостевой операционной системы. Принцип работы виртуальных машин. Программные примеры проектов, выполненных по технологии полной паравиртуализации.
реферат, добавлен 30.01.2018Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 28.03.2022Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей; возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 10.04.2023Развитие экспертных систем (ЭС) как значительный практический результат в применении методов искусственного интеллекта. ЭС - область внедрения алгоритмов нечеткой логики. Классификация экспертных систем, этапы их разработки и основные сферы применения.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015Проведение исследования возможностей Microsoft Access. Особенность использования языка SQL. Характеристика основных свойств полей базы данных. Создание таблиц, форм, отчета и запросов. Применение и устройство работы винчестера. Плюсы и минусы SSD диска.
курсовая работа, добавлен 16.03.2019Экспертные системы как набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Главное их достоинство и назначение. Критерий использования экспертных систем для решения задач. Основные линии развития таких систем.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Анализ современной компьютерной технологии мультимедиа. Характеристика основных информационных носителей. Особенность средств борьбы с программным вирусом. Главные предназначения видеоконференций и антивирусных средств. Сущность операционной системы.
контрольная работа, добавлен 19.02.2015Понятие кредита, его структура и функции. Основные принципы кредитования, их характеристика. Определение экспертных систем, достоинство и назначение. Сущность Байесовых сетей, их порядок использование. Представление сети Байеса в программе Netica.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Предпосылки к внедрению интеллектуальных систем в правоохранительную деятельность. Создание базы знаний о методах и способах, направленных на раскрытие преступлений в сфере высоких кибертехнологий, и разработка на ее основе интеллектуальной системы.
статья, добавлен 03.05.2019Анализ основных требований к программному обеспечению. Снижение трудоёмкости работы мастера зоосалона при реализации информационной системы. Особенность быстрого и удобного поиска или учёта информации по определенным параметрам с помощью базы данных.
курсовая работа, добавлен 05.01.2015Особенность описания основных принципов работы набора сетевых протоколов, взаимодействующих друг с другом. Проведение исследования графического представления модели OSI и ее уровней. Использование системы TCP/IP для описания протокольного стека.
статья, добавлен 25.12.2017Анализ основных методов поиска информации для обеспечения высокого качества работы модуля поиска информации в базе знаний. Сравнение методов поиска информации, их преимуществ и недостатков. Выбор оптимального метода для поиска инструкций по базе знаний.
статья, добавлен 20.01.2022Методические рекомендации по организации практической работы по реализации компьютерной модели персептрона на языке программирования Python, направленной на закрепление учебного материала по применению однослойных нейронных сетей в распознавании образов.
статья, добавлен 14.02.2022Нейросетевые компьютерные экспертные системы в медицине. Программный инструментарий для создания нейросетевых экспертных систем. Прогнозирование осложнений инфаркта миокарда. Ранняя диагностика злокачественных опухолей сосудистой оболочки глаза.
краткое изложение, добавлен 09.07.2011Характеристика памяти вычислительной машины. Иерархическая память, принцип локальности по обращению. Структура системы с основной и кэш-памятью. Алгоритмы работы с кэш-памятью. Виртуальная память и модули ввода-вывода. Особенности работы прерываний.
реферат, добавлен 02.03.2016Определение экспертных систем, достоинство и назначение. Пример построения простейшей байесовской сети. Происхождение персональных компьютеров. Использование Байесовых сетей и их представление в программе Netica. Области применения экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.
реферат, добавлен 10.01.2014Основные вопросы геоинформационных систем, их назначение, типы. Практический пример создания простой ГИС. Изучение приемов поиска и средств навигации ГИС. Операции работы с базами данных. Хранение, анализ и представление географической информации.
разработка урока, добавлен 25.01.2015Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019