Экспертные системы: принципы работы и примеры
Характеристика феномена экспертных систем. Изучение нейронных сетей. Сущность эвристического поиска. Проведение исследования компьютерной системы MYCIN. Анализ машины вывода и базы знаний. Особенность появления средств работы с неопределенностью.
Подобные документы
Матрично-векторное описание процессов апостериорного вывода в ФЗ АБС. Разработка программных комплексов, использующих алгебраические байесовские сети как базы знаний с вероятностной неопределенностью. Формализация задачи логико-вероятностного вывода.
статья, добавлен 18.01.2018Основные понятия баз данных, структура простейшей базы данных. Режимы работы с базами данных, их объекты, запросы и формы. Понятие системы программирования, экспертные системы. История развития и классификация СУБД. СУБД крупных ЭВМ, настольные СУБД.
курсовая работа, добавлен 20.05.2015Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.
статья, добавлен 29.07.2018Общая характеристика инструментальных средств для построения экспертных систем. Оболочки экспертных систем. Языки программирования высокого уровня. Особенности использования инструментальных средств. Некоторые максимы разработки экспертных систем.
книга, добавлен 26.08.2010Классификация экспертных систем, их назначение и принципы построения. Методология и основные этапы разработки экспертных систем. Назначение и область применения естественно-языковых систем. Системы переработки визуальной информации и речевого общения.
учебное пособие, добавлен 19.09.2017Назначение программного продукта EsWin. Исследование экспертной системы по структуре базы знаний и принципам, положенным в основу написанных правил-продукций. Решение задач методом обратного логического вывода. Постоянная и переменная базы знаний.
статья, добавлен 25.02.2019Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Создание экспертной системы для определения оптимального вида спорта. Изучение среды разработки Visual Studio и интерфейса программирования приложений Windows Form. Алгоритм работы экспертной системы, порядок тестирования пользователя и вывод результатов.
курсовая работа, добавлен 14.03.2017Разработка облика системы технического зрения для мобильных систем и программного обеспечения системы технического зрения. Исследование применения алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей в задаче детектирования объектов дорожного движения.
дипломная работа, добавлен 08.06.2018Представление информации в вычислительных системах. Архитектура и принципы работы основных логических блоков ЭВМ. Системы счисления. Правила недесятичной арифметики. Внутренняя структура вычислительной машины. Характеристика типов вычислительных систем.
тест, добавлен 26.07.2009Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.
реферат, добавлен 22.02.2013Общая характеристика устройств вывода текстовой и графической информации из персонального компьютера на бумажный носитель. Изучение основ работы матричных, лазерных, струйных, сублимационных, твердочернильных и 3D-принтеров. Примеры работы с массивами.
курсовая работа, добавлен 21.04.2015- 113. Применение нейро-нечеткого подхода для повышения надежности оптимальной работы компьютерной сети
Анализ существующих традиционных методов поиска оптимального маршрута при маршрутизации в корпоративных сетях. Прогнозирование выхода из строя жёсткого диска корпоративной сети. Структура сгенерированной системы нечеткого вывода (нейро-нечеткая сеть).
статья, добавлен 30.01.2016 Изучение нормативно–методической базы системы современных средств, используемых для хранения, обработки и выдачи информации. Понятие автоматизированной информационной системы и ее структурные компоненты. Определение автоматизированного документооборота.
курсовая работа, добавлен 30.09.2014Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Применение искусственных нейронных сетей в задаче прогнозирования оставшегося времени безаварийной работы. Предварительная обработка телеметрических данных. Использование аппроксимации обобщенной функции Веибулла. Уменьшение влияния шумовых факторов.
статья, добавлен 29.06.2017Определение сущности системы поддержки принятия управленческих решений, как компьютерной информационной системы, используемой для различных видов деятельности при принятии решений. Рассмотрение и анализ отличительных особенностей нейронных сетей.
статья, добавлен 16.08.2018Характеристика и функции поисковой системы - информационной системы с элементами автоматизации, которая осуществляет поиск интернет страниц по запросам пользователя. Принципы работы системы поиска, учитывающей не только текст запроса, но и его окружение.
статья, добавлен 28.02.2019Анализ технологии, средств разработки машин обработки знаний и обоснование актуальности создания интеллектуального решателя задач. Спецификация машины обработки знаний для прикладной интеллектуальной системы. Тексты добавленных фрагментов базы знаний.
курсовая работа, добавлен 24.06.2013Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009- 121. Программа нечеткого вывода, построенная с использованием генетических алгоритмов и знаний экспертов
Представление реализации системы нечеткого вывода с использованием генетических алгоритмов и экспертных знаний. Использование мнений экспертов, выраженных в виде правил. Возможность по выделению первичных данных из файла путем применения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016 Вероятностное представление знаний в машине. Синтез сети на основе априорной информации. Экспертные системы и формальная логика. Изучение особенностей вывода суждений в условиях неопределенности. Анализ метода построения связей и правил в узлах дерева.
курс лекций, добавлен 25.11.2013Характеристика компьютерной базы данных. Анализ основных объектов программы Access. Особенность обеспечения всем пользователям быстрого доступа к информации с помощью информационной системы. Сущность создания форм и запросов для реализации интерфейса.
курсовая работа, добавлен 31.10.2015Характеристика использования форм, запросов и отчетов в Microsoft Access. Анализ создания, модификации и применения производных объектов информационных систем. Особенность проектирования базы данных. Проведение исследования основных типов связи.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019