Метод переноса обучения через аугментации в задачах классификации текста
Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.
Подобные документы
Рассмотрение понятия и определения, структуры и функций системы управления базами данных. Их основные классификации. Создание компьютерной базы данных. Осуществление поиска в базе с помощью фильтров и запросов. Обработка данных и элементы управления.
контрольная работа, добавлен 24.04.2014Исследование модели, основанной на использовании сверточных нейронных сетей. Выбор модели ResNet18 с финальной функцией активации Softmax и функцией потерь CrossEntropy. Особенность использования языка программирования Python и библиотеки PyTorch.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Рассмотрение множества языков программирования, предоставляющих тот или иной функционал, применимый к задачам анализа данных (Python, R, Java, Matlab, и другие). Оценка наиболее часто упоминаемых из них с точки зрения применения к задаче анализа данных.
статья, добавлен 19.12.2017Временная диаграмма работы программного комплекса для управления акустико-эмиссионной установкой. Обработка данных с устройства сбора данных, событийной структуры и изменения вида отображения информации. Тестирование программы методом генерации сигнала.
контрольная работа, добавлен 31.10.2017Алгоритмы и структуры данных для параллельных вычислений в задачах строительной механики методом конечных элементов. Их программная реализация на графических процессорах. Сравнение скорости решения задачи разработанной программой с комплексом ANSYS.
статья, добавлен 30.05.2018Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014Анализ тональности текста, определение и происхождение понятия, цели, основные свойства и области применения. Подходы к классификации тональности. Машинное обучение с учителем и без, тестирование различных параметров. Классификаторы и выбор признаков.
реферат, добавлен 23.03.2015Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
лекция, добавлен 19.10.2013Характеристика подходов к защите данных от несанкционированных проникновений в корпоративные сети, их роль в сфере компьютерной безопасности. Сущность систем IPS и IDS, их свойства и особенности применения, основные различия, преимущества и недостатки.
реферат, добавлен 04.10.2009- 37. Базы данных
Понятие и назначение баз данных, механизм построения СУБД. Порядок управления базой и виды связывания данных. Языки управления для каждой модели баз данных. Сравнительная характеристика форматов Dbase и Access. Формирование и особенности клиент-сервера.
курсовая работа, добавлен 06.06.2009 Понятие базы данных как организованной совокупности данных, предназначенной для длительного хранения во внешней памяти компьютера. Основные типы организации данных и связей между ними. Системы управления базами данных, особенности их классификации.
презентация, добавлен 22.05.2016Поиск эффективного метода для удаления нецензурных слов или выражений из текстов, статей и некоторых интернет-страниц. Формальная постановка задачи. Описание данных и используемых мер близости. Составление коллекции и разметка, программная реализация.
курсовая работа, добавлен 30.08.2016Классификации обучающих систем по различным свойствам. Классификации, отражающие управляемость обучаемого системой. Различные реализации электронных учебно-методических материалов по распределению ролей между обучаемым и системой в процессе обучения.
статья, добавлен 08.12.2018- 41. Базы данных
Понятие базы данных (БД), предпосылки ее создания, основные преимущества и недостатки. Требования к разработке БД, особенности классификации и характеристика компонентов банка данных. Пользователи БД: конечные пользователи и сотрудники ИТ-служб.
презентация, добавлен 16.09.2012 Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
статья, добавлен 22.03.2019Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Изучение нового метода сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются вертикальные элементы строки. Вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки.
статья, добавлен 14.07.2016Основные понятия базы данных, ее значение, функции и роль в обработке информации. Классификации моделей и их характеристика. Особенности архитектуры и типов систем управления базами данных, их уровни, отличительные и функциональные признаки видов.
курсовая работа, добавлен 26.03.2009Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Изучение нового подхода к классификации клиента методом кредитного скоринга на основе данных из профайлов социальных сетей. Определение особенностей взаимодействия с социальной сетью, как новым источником персональных данных в кредитном процессе.
статья, добавлен 29.04.2017Реализация информатизации в российских судах общей юрисдикции происходит с помощью Государственной автоматизированной программы РФ "Правосудие". Ручное занесение самого дела в одну из выделенных при классификации групп, после выполнения его изучения.
статья, добавлен 26.07.2018