Метод переноса обучения через аугментации в задачах классификации текста
Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.
Подобные документы
Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Изучение нового подхода к классификации клиента методом кредитного скоринга на основе данных из профайлов социальных сетей. Определение особенностей взаимодействия с социальной сетью, как новым источником персональных данных в кредитном процессе.
статья, добавлен 29.04.2017Реализация информатизации в российских судах общей юрисдикции происходит с помощью Государственной автоматизированной программы РФ "Правосудие". Ручное занесение самого дела в одну из выделенных при классификации групп, после выполнения его изучения.
статья, добавлен 26.07.2018Основы баз данных: история, классификация. Основные действия, которые пользователь может выполнять с помощью системы управления. Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro. Ключевое поле: общее понятие, формат, размер. Отчет в базе данных.
контрольная работа, добавлен 17.01.2013Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
статья, добавлен 18.01.2018Существующие методы извлечения информации из текстовых данных. Способы извлечения сущностей и отношений. Описание методов автоматического построения онтологий по корпусу, а также способов их оценки. Идентификация фактов, локализованных во времени.
статья, добавлен 26.04.2019Трактовка термина и описание видов баз данных. Основные классификации БД: по модели данных, среде постоянного хранения информации, содержимому, степени распределенности, способу доступа к данным, предметным областям использования и их характеристика.
реферат, добавлен 29.04.2015Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Сущность технологии банков данных, анализ их основных компонентов, классификации и этапов проектирования. Порядок концептуального, даталогического проектирования с использованием с Allfusion Erwin Data Modeler. Создание баз данных в MS Access 2007.
учебное пособие, добавлен 18.03.2014Описание модели информационной среды, в которой движение информации описано дифференциальным уравнением в частных производных. Преобразование вектора данных в аналог потока данных, а матрицу данных в ансамбль матриц. Изменение разделительных поверхностей.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение подходов и алгоритмов оценки онтологии. Исследование области применения программно-информационной системы оценки качества дистанционного курса обучения на основе онтологической модели. Построение классификации ее метрических характеристик.
статья, добавлен 26.07.2018Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
реферат, добавлен 06.06.2013Классификации обучающих программ для электронного обучения. Понятие педагогического сценария. Создание интерфейсов отображения теоретического материала, тестирования, выведения результатов, базы данных. Поддержание удобного администрирования сайта.
дипломная работа, добавлен 16.06.2018Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Классификация – особый вид логической операции. Методы классификации объектов: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, случайный лес, дерево принятия решений. Исследование известных типов данных train.csv с помощью программы Orange.
лабораторная работа, добавлен 15.02.2021Назначение и область применения информационной системы, особенности их классификации. Выбор и проектирование базы данных и системы управления базами данных. Разработка клиентского приложения. Выбор языка программирования. Разработка интерфейса системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Решение задачи коммивояжёра методом динамического программирования. Первый шаг оптимизации и определение расстояния через любые две вершины в начальную. Решение задачи методом ветвей и границ с помощью алгоритма Литтла, особенности решения жадным методом.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Характеристика многошаговых методов Адамса (явного и неявного), прогноза и коррекции. Специфика их описания и принципов, анализ применения к конкретной задаче, код программы решения данных методов на языке программирования Borland C++ Builder 6.
курсовая работа, добавлен 01.12.2009Механизмы обмена массивами данных между клиентом и сервером с помощью сети Интернет в условиях увеличения объема обрабатываемой информации. Методы решения проблем связанных с отказоустойчивостью и масштабируемостью при двухзвенной сетевой архитектуре.
статья, добавлен 28.05.2017Изучение метода генерирования нечеткого классификатора на ряде практических задач классификации. Гибридизация Питтсбургского метода на основе применения Мичиганского метода как оператора мутации. Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций.
статья, добавлен 19.01.2018Главная страница и страницы создания новой записи, чтения данных по индексу, обновления и удаления существующей записи. Характеристика особенностей формирования данных CRUD с помощью PHP. Примеры кода для понимания и применения в реальных проектах.
практическая работа, добавлен 21.03.2024Проведение эксперимента по применению различных видов шифрования данных. Сравнение алгоритмов криптозащиты DES и RSA. Выявление их особенностей, устойчивости к взлому, достоинств и недостатков. Анализ сфер применения. Обзор исходных текстов программ.
практическая работа, добавлен 21.08.2017