Метод переноса обучения через аугментации в задачах классификации текста
Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.
Подобные документы
Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка системы прогнозирования профессиональных интересов абитуриентов на основе данных социальных сетей. Сравнение информативности контента и личных сообщений, размещенных на страницах пользователей сети "ВКонтакте". Методы классификации текстов.
статья, добавлен 06.04.2021Microsoft Excel как табличный редактор, оценка его возможностей, цели и функции работы, принципы использования. Методика ввода данных и их анализ с помощью диаграмм. Порядок использования макросов. Методы фильтрации и построения диаграмм в Excel.
курсовая работа, добавлен 29.07.2012Отнесение объектов к одному из заранее известных классов - одна из важнейших задач процесса классификации массивов информационных данных. Методика построения лингвистических шкал для признаков и классов. Алгоритм проверки классификатора на качество.
статья, добавлен 31.08.2020Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Особенности применения искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации уровня формирования. Анализ решения задачи автоматической классификации уровня формирования по данным об идентифицированных объектах на электронной карте местности.
статья, добавлен 02.04.2019Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
статья, добавлен 19.06.2018Описание принципа действия и изучение классификации сканеров как устройств для ввода графических и текстовых данных на персональный компьютер. Характеристика технических показателей различных типов сканеров и изучение динамических диапазонов их работы.
доклад, добавлен 19.06.2012Классификация компьютеров по их назначению. Структура вычислительного центра. Классификация по уровню специализации и по совместимости. Возможность классификации персональных компьютеров по типоразмерам. Классификация по типу используемого процессора.
доклад, добавлен 11.10.2012Рассмотрение различных аспектов построения и применения метамоделей в CAD-системах. Основные задачи анализа данных, решение которых необходимо для построения метамодели. Разработка новых подходов к решению задач предсказательного метамоделирования.
статья, добавлен 19.01.2018Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Определение концептуальной классификации. Обзор концептуальных алгоритмов классификации, средняя оценка их трудоемкости и их применение. Основные параметры, влияющие на эффективность реализованных алгоритмов информационной системы оценки трудоемкости.
статья, добавлен 10.03.2019Способы представления информации. Использование аналогового сигнала и компьютерной технологии. Уровни программного обеспечения и методы классификации компьютеров. Характеристика памяти компьютера, мониторов, устройства хранения данных, принтера и сканера.
курс лекций, добавлен 20.01.2013Анализ предметной области. Выбор источника и наборов открытых данных. Сравнение программных интерфейсов социальных сетей. Ограничение географической локации сообщений. Разработка формата хранения данных. Визуализация собранных данных методом теплой карты.
дипломная работа, добавлен 03.07.2017Понятие информационных компьютерных технологий, признаки их классификации и основные требования к ним. Предназначение информационных технологий обработки данных, поддержки принятия решений, экспертных систем. Особенности, связанные с обработкой данных.
курсовая работа, добавлен 28.10.2015Анализ метода сведения матричной игры к задаче линейного программирования для реализации поставленных задач. Оформление соответствующей программному обеспечению документации. Характеристика симплекс-метода, его алгоритм и особенности использования.
курсовая работа, добавлен 17.04.2013Характеристика модели организации бинарной ассоциативной связи между лексемами, основанная на метрической оценке степени близости. Примеры применения этой модели в задаче генерации псевдолитературных текстов. Построение пар бинарных псевдоассоциаций.
статья, добавлен 17.01.2018- 119. Web-индексы
Общие сведения про web-индексы. Методы сбора и классификации информации: web-индексы, web-каталоги, системы поиска. Технология поиска информации в Internet: поиск с помощью поисковых систем web-индексов, с помощью тематических каталогов, поисковых систем.
курсовая работа, добавлен 27.02.2009 Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Сущность вредоносных программ, их цель написания: уничтожения данных, похищения чужой информации. Процесс их классификации на компьютерные вирусы, черви, трояны и другие программы. Характеристика их жизненного цикла, основные методы борьбы с ними.
лабораторная работа, добавлен 13.09.2013Объект и инструменты исследования. Характеристика платформ для анализа данных. Изучение программных пакетов. Особенности использования DanbooruDownloader. Основы установки Anaconda. Проверка эффективности работы простых методов классификации на тегах.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Разработка информационной системы по автоматизации сбора и обработки данных об участниках и задачах олимпиады, механизма проведения соревнований. Правила проведения олимпиады и алгоритм начисления баллов. Проектирование пользовательского интерфейса.
статья, добавлен 17.08.2021- 124. Генерация SQL-запросов в задаче согласования данных электронного документа и таблиц базы данных
Методы автоматизированной генерации SQL-запросов, для согласования данных электронных документов и соответствующих таблиц реляционной базы данных с целью актуализации информационного пространства и сокращения числа ручных операций создания SQL-запросов.
статья, добавлен 28.02.2016 - 125. Автоматическая классификация формализованных документов в системе электронного документооборота
Разработка способа автоматической классификации электронных документов, основанного на анализе метаданных документа при помощи алгебры конечных предикатов. Классификация текста на естественном языке. Условия использования режима обучения системой.
статья, добавлен 13.05.2017