Метод переноса обучения через аугментации в задачах классификации текста
Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.
Подобные документы
Ознакомление с корпоративными информационными системами и базами данных. Рассмотрение классификации хранилищ данных (Data Warehouse) в корпорациях. Технология комплексного многомерного анализа информации. Оперативная аналитическая обработка данных.
курсовая работа, добавлен 09.02.2014Топологии нейронной сети: биологический нейрон, функции активации, закономерности обучения. Существующие архитектуры и их сравнительная характеристика. Многослойный перцептрон нейронной сети, особенности ее использования для динамических систем.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019Понятие и цель классификации. Требования к классам и дополнительные нормы для компьютерных систем кодирования. Две оси международной классификации в системе охраны здоровья. Развитие стандартизации медицинской информатики и международные стандарты.
реферат, добавлен 14.09.2014Исследование и сравнительная характеристика наиболее популярных в школах языков программирования. Принципы решения с их помощью задач сортировки одномерного массива. Анализ используемых в данных программах функций, операторов и других элементов.
статья, добавлен 21.01.2018Процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов; структура искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 08.03.2019Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Обучение адаптивных нейро-нечетких сетей (ANFIS) для решения задач классификации деталей. Возможности ANFIS для решения задачи классификации втулок с помощью системы нечеткого вывода. Зависимость точности работы системы от количества обучающих выборок.
статья, добавлен 08.05.2018Сущность центра обработки данных как сложного комплекса, включающего в себя вычислительные мощности, элементы инфраструктуры, строительных и инженерных систем. Порядок классификации на коммерческие и корпоративные. Рассмотрение основных требований ЦОД.
презентация, добавлен 23.12.2014Российская система классификации гостиниц и средств размещения. Проектирование модели системы управления базами данных в Microsoft Access. Проектирование базы данных "Гостиница". Схема данных и описание связей между таблицами проектируемой базы данных.
дипломная работа, добавлен 14.01.2012Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018Исследование эффективности новой версии программы многомерной нечеткой классификации на основе алгоритма FuzzyClass, созданного на кафедре исторической информатики МГУ. Сравнение ее результатов с результатами других алгоритмов нечеткой классификации.
статья, добавлен 08.04.2019Принципы классификации информационных технологий по различным признакам: области применения, охватываемой территории, организации информационных процессов, направлению деятельности, структуре и др. Типы данных систем и их функциональные особенности.
реферат, добавлен 24.10.2013Понятие, состав и классификация автоматизированных информационных систем. Методы организации информационных массивов и всех процессов обработки информации в системе. Классификация по характеру обработки данных, сфере применения и по уровням управления.
реферат, добавлен 14.05.2021Рассмотрение основных признаков классификации компьютерных сетей. Определение задач формирования сети. Введение в динамическое содержание Web-страниц. Основные характеристика клиентской программы MySQL. Этапы получения информации через базы данных.
контрольная работа, добавлен 22.09.2015Изучение проблемы соответствия применяемых методов существу и уровню строгости поставленных задач. Определение необходимости дополнительного учета геоинформационных аспектов моделируемых явлений. Обзор различных методов классификации в геоинформатике.
статья, добавлен 19.05.2018Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Рассмотрение различных форм и способов коммуникации человека с машиной. Варианты классификации пользовательских интерфейсов. Человеко-ориентированное проектирование интерактивных систем. Изучение примеров мультимодальных естественных интерфейсов.
статья, добавлен 07.04.2021Проблема классификации систем электронного документооборота (СЭД) в ее текущем состоянии. Обзор различных ее вариантов, принципы построения, достоинства и недостатки. Основные представления о продуктивной классификации по аналогии с другими науками.
статья, добавлен 24.10.2013Понятие, развитие, задачи, проблемы использования и основные направления применения криптографии. Требования к криптосистемам. Существующие криптографические методы: перестановки, подстановки, гаммирование и блочные шифры. Стандарт шифрования данных.
реферат, добавлен 16.02.2012Понятия базы, записи, поля данных, системы управления. Основные особенности Microsoft Access, ее функциональные возможности. Характеристика сферы применения "настольных" СУБД. Создание баз данных в EXCEL. Поиск данных с помощью средства автофильтра.
курсовая работа, добавлен 25.04.2013Понятие и основное содержание процесса сжатия данных, его функции и значение, используемые приемы и инструменты. Некоторые методы сжатия данных в графических данных, особенности, главные этапы их применения и распространенность на современном этапе.
реферат, добавлен 29.01.2012Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Метод дублирования информации, позволяющий повысить качество решения задач в условиях возникновения искажений информации во входных данных. Применение при прогнозировании и классификации. Алгоритмы использования нейросетевых технологий обработки данных.
диссертация, добавлен 08.02.2013Основные принципы классификации принтеров: печатающий механизм, формат бумаги, поддержка цветной печати и языка PostScript, нагрузка. Критерии классификации сканеров: разрешение, производительность, динамический диапазон, размер сканируемого материала.
реферат, добавлен 27.01.2011Применение механизмов внимания к задаче обнаружения текста с использованием нейронных сетей, их влияние на результат работы сети. Механизм внимания, позволяющий сканировать значения признаков, фокусируя модель на действительно важных свойствах объекта.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019