Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов
Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
Подобные документы
Оптимальная иммунносетевая модель интеллектуальной системы анализа многомерных данных и прогнозирования рисков сложных инвестиционных проектов для управления в процессе их реализации. Универсальность в отношении видов проектов и объёмов финансирования.
статья, добавлен 27.09.2016- 27. Модели и алгоритмы идентификации операций по пластиковым картам на основе методов нечеткой логики
Совершенствование технологий идентификации финансовых операций через создание информационно-математической системы обнаружения мошенничества по пластиковым картам с помощью моделей и алгоритмов на основе методов нечеткой логики и ситуационного анализа.
автореферат, добавлен 01.05.2018 Расчет средневзвешенной стоимости капитала. Определение рентабельности инвестиций. Целесообразность принятия проекта с неравномерным денежным потоком. Критерий дисконтированного срока окупаемости. Вычисление эффективности инвестиционных проектов.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 04.05.2017Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.
курс лекций, добавлен 26.12.2014Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Методы создания описания содержания проекта на базе накопленного опыта. Выбор метода оценки риска проекта создания сложной технической системы или ее модификации. Разработка способа оценки риска проекта создания СТС на основе аппарата нечеткой логики.
статья, добавлен 14.07.2016Описание теории нечетких множеств. Многокритериальный выбор методом максимумной свертки в сфере банковского кредитования. Выбор конкурентоспособного товара методом нечеткого отношения предпочтения. Сравнительный анализ различных методов принятия решений.
курсовая работа, добавлен 19.05.2021Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Основные понятия теории управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Дискретная стохастическая модель оптимизации начального запаса. Имитационное моделирование управления запасами. Метод статистических испытаний Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 16.10.2012Логико-математическое описание объекта, анализ его функционирования. Имитационное моделирование, область применения, преимущества и недостатки. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2010- 37. Учет естественно-монопольных характеристик при оценке эффективности сетевых инвестиционных проектов
Системный подход при моделировании сетевых инвестиционных проектов, генерируемых при решении задачи развития транспортной сети в рамках нормативно-дескриптивных систем. Включение в состав моделей решений, учитывающих естественно-монопольные эффекты.
статья, добавлен 24.02.2019 Декомпозиция с использованием иерархий и синтез путём нахождения отношений через суждения и измерения. Приоритеты в иерархиях. Аналогии, возможности, преимущества и недостатки метода анализа иерархий. Пример и условия обоснованного применения метода.
курсовая работа, добавлен 23.04.2015Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Имитация, как метод решения нетривиальных задач. Виды имитационного моделирования. Моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel. Статистический анализ результатов имитации, ковариация и корреляция.
курсовая работа, добавлен 28.05.2012Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.
лекция, добавлен 08.06.2015Понятие, цели и область применения имитационного моделирования, позволяющего строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Применение данного метода на примере работы отделения банка по обслуживанию физических лиц.
реферат, добавлен 03.05.2014Описание способа моделирования логических схем посредством теории множеств, использующий модель двузначной логики. Построение адекватной модельной области для лямбда-исчисления м модель логики высказываний. Доказательство теоремы о непротиворечивости.
статья, добавлен 26.04.2019Определение основных показателей оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов. Разработка методики оценки эффективности инвестиционно-иновационных проектов с использованием интегрального показателя и методов математического моделирования.
статья, добавлен 29.08.2020Характеристика проведения массовой реструктуризации предприятий крупного бизнеса. Оценка факторов риска при реализации инвестиционных проектов. Планирование имитационного эксперимента и обработка эмпирических данных, созданных линейным моделированием.
реферат, добавлен 29.05.2016Применение относительных нечетких оценок предпочтения маршрутов передачи ресурсов. Использование теории множеств, логики, эволюционных и иммунных подходов. Целесообразность модификации имеющихся решений при помощи методов эволюционного моделирования.
статья, добавлен 08.03.2019Имитационное моделирование: понятие, цели, фазы, области применения. Простейшие задачи, решаемые имитационным моделированием. Правило составлений уравнений Колмогорова. Имитация процессов, проходящих во времени. Методы анализа имитационных моделей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2011Обзор теории нечетких множеств, ее математический аппарат, история и применение. Комплексный показатель финансового анализа на основании результатов теории и использование метода Альтмана. Методика комплексной оценки финансового состояния предприятия.
доклад, добавлен 15.11.2010- 49. Нечеткая логика
Понятие и основные характеристики нечетких множеств, их примеры и методы построения функций принадлежности. Операции над ними и наглядное представление. Переменные, высказывания и модели систем, множества в системах управления: преимущества и применение.
реферат, добавлен 17.04.2009 Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020