Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов

Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.

Подобные документы

  • Понятие и виды риска. Стадии принятия решений. Особенности процесса принятия решений в условиях риска. Методы и подходы к измерению и количественной оценке рисков. Области применения методов. Метод теоретико-вероятностного анализа измерения риска.

    курсовая работа, добавлен 13.03.2014

  • Использование средств имитационного моделирования при анализе динамических потоковых процессов. Исследование особенностей формирования денежного потока на предприятии. Анализ риска возникновения дефицита. Выбор вариантов реализации портфеля проектов.

    статья, добавлен 29.09.2016

  • Определение назначения и описание инструментальных средств программы "Project Expert". Разработка моделей по планированию, расчету и сравнительному анализу инвестиционных проектов с помощью Project Expert. Порядок решения финансовых задач в среде Excel.

    курсовая работа, добавлен 06.08.2013

  • Основы теории нечетких множеств. Свойства обычных отношений и операции над ними. Правило распознавания финансового состояния банка. Метод комплексного финансового анализа на основе нечетких представлений. Виды и классификация банковских ресурсов.

    дипломная работа, добавлен 03.08.2016

  • Анализ безопасности среды жизнедеятельности при реализации концепции устойчивого развития. Методика эколого-экономической оценки инвестиционных проектов. Расчет ущерба, выгод от их реализации и показателей эффективности. Учет воздействия внешней среды.

    статья, добавлен 29.05.2016

  • Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.

    курсовая работа, добавлен 25.10.2011

  • Методика, использующая аппарат теории нечетких множеств совместно с пятифакторной моделью Альтмана для оценки кредитоспособности предприятия. Имитационное моделирование процедуры оценки кредитоспособности. Процесс оценки вероятности банкротства.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.

    статья, добавлен 28.05.2017

  • Проблемы, связанные с нехваткой статистических данных и отсутствием системного подхода к оценке рисков проектов внедрения систем Enterprise Resource Planning. Алгоритм комплексного выявления и оценки риска проектов внедрения сложных управленческих систем.

    статья, добавлен 26.08.2016

  • Расчет частоты возникновения некоторого уровня риска финансовых потерь в процессе реализации инвестиционного проекта. Анализ гистограммы распределения возможного срока завершения проекта, рассчитанная по результатам моделирования методом Монте-Карло.

    статья, добавлен 06.06.2017

  • Понятие логики и мнения философов об этой науке. История развития логики как науки. Особенности формальной и диалектической логики. Значение понятий и суждений, их классификация. Проблемы тождества логики, диалектики и теории познания в философии Гегеля.

    реферат, добавлен 06.03.2009

  • Рассмотрение проблемы комплектования аварийно-спасательной техники и определение аспектов ее решения. Особенности и преимущества комплектации с использованием эволюционных технологий, метода анализа иерархий и элементов теории нечетких множеств.

    статья, добавлен 30.10.2016

  • Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.

    лабораторная работа, добавлен 21.07.2016

  • Имитационное биомеханическое моделирование как метод изучения двигательных действий человека. Подходы моделирования движений человека. Моделирование локомоций человека в спортивной биомеханике, имитационное моделирование. Создание биомеханических моделей.

    реферат, добавлен 07.06.2010

  • Основные особенности выбора управленческих решений в ситуациях риска. Рассмотрение принципов формирования оптимального портфеля ценных бумаг. Виды рисков: рыночный, собственный, общий. Характеристика и анализ модели доходности финансовых активов.

    контрольная работа, добавлен 02.11.2012

  • Алгоритм определения прогнозного значения техногенного риска промышленных объектов, основанный на совместном применении индексных оценок и метода Монте-Карло, что позволяет получить количественную оценку техногенного риска и уменьшить влияние проблемы.

    статья, добавлен 27.07.2016

  • Основное назначение метода анализа иерархий. Основные достоинства метода анализа иерархий, шаги реализации метода. Оценка и выбор многокритериальных решений в условиях определенности. Матрица парных сравнений. Оценка и выбор решений в условиях риска.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2012

  • Обзор проблемы разработки методологии моделирования и исследования функционирования сложных систем с учетом развития новых информационных технологий. Оценка теории нечетких игр, нечетких множеств и логики, знаковых моделей в рамках иерархических систем.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.

    реферат, добавлен 25.05.2013

  • Математические модели, описывающие процессы неопределенности целей управления и ограничений. Использование в системах средств нечеткой логики. Рассмотрение правил работы программного регулятора в задаче управления с ограничениями и нечеткими целями.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.

    доклад, добавлен 06.06.2016

  • Применение основных действий арифметики и алгебры (дроби, проценты, уравнения, прогрессии) для решения экономических задач. Линейное, нелинейное и динамическое программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. Метод Монте-Карло.

    книга, добавлен 25.11.2013

  • Понятие логики событий, характеристика и предназначение булевых связок, темпоральных связок Аллена. Исходные символы языка событий, сущность и содержание метода аналитических таблиц. Введение метрических отношений, произвольные формулы языка событий.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Обеспечение экономического роста предпринимательской деятельности. Моделирование рисковых ситуаций в управлении инноваций в условиях неопределенности. Формализованная методика учета рисков. Комплексное использование дерева решений и функций Байеса.

    статья, добавлен 05.04.2019

  • Сущность имитационного моделирования, его практическое применение. Задание параметров модели на примере работы небольшого склада. Оценка работы персонала и оборудования. Перечень и количество ресурсов, необходимых для выполнения каждого шага процесса.

    презентация, добавлен 04.12.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.