Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов
Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
Подобные документы
Выявление причинно-следственных зависимостей среды обитания населения популяции. Экономико-математическое моделирование риска в задачах управления ресурсами здравоохранения. Модель ранжирования заболеваемости населения с оценкой риска их распространения.
статья, добавлен 20.05.2017Изучение сущности, видов и областей применения имитационного моделирования. Рассмотрение особенностей использования имитационных моделей в управлении запасами. Исследование особенностей методов статистических испытаний и статистического моделирования.
курсовая работа, добавлен 20.05.2014Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.
презентация, добавлен 12.05.2014Результаты изучения свойств критериев однородности двух независимых выборок в случаях функций нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко с одинаковыми и различными значениями параметров. Проверка равенства математических ожиданий.
статья, добавлен 26.01.2020Экономико-математическое моделирование и инструменты экономического анализа. Форма модели для анализа и прогноза, определение теоретических уровней. Проблемы при применении метода аналитического выравнивания. Динамика уровня ряда выпуска продукции.
контрольная работа, добавлен 28.10.2011Сравнение алгоритмов принятия инвестиционных решений. Функционалы, позволяющие охарактеризовать алгоритм набором чисел. Стабильность, эффективность и риск применения алгоритмов. Ретроспективное тестирование для обоснованного прогнозирования характеристик.
статья, добавлен 31.08.2018Применение моделирования в научных исследованиях. Необходимость процесса моделирования, его основные этапы. Применение метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей. Математические методы проверки.
реферат, добавлен 16.02.2011Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
статья, добавлен 24.07.2013Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Моделирование системы в условиях неопределенности. Методы решения проблемы выбора. Классификационная схема характеристик сложности задачи выбора пути в условиях неопределённости.
реферат, добавлен 22.07.2009Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 24.09.2018Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Методы определения направления связи, ее характера. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Принятие решений на основе уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.04.2016Практическое применение модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы АТС. Алгоритм расчета вероятностей. Расчет суммы констант приведения. Построение сетевого графика. Методы имитационного моделирования.
контрольная работа, добавлен 20.12.2011Особенности использования распределительного и модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы автоматической телефонной станции. Пример и алгоритм решения задачи с использованием метода "ветвей и границ".
контрольная работа, добавлен 28.05.2015Экономическая сущность и виды инвестиций, методы оценки их эффективности. Учет факторов риска, неопределенности при оценке проекта. Пример применения математических моделей для анализа эффективности проекта, анализа инвестиций в условиях инфляции и риска.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016Предложение расширенного многоцелевого представления метода анализа иерархий. Рассмотрение возможности учета пересечения характеристик альтернативных вариантов. Оценка их в условиях противоположности интересов. Решение задачи многомерного анализа.
статья, добавлен 18.12.2017Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.
презентация, добавлен 01.03.2014Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Имитационное моделирование как разновидность математического. Введение в теорию массового обслуживания. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике. Моделирование процессов логистики. Характеристика сетевой модели PERT.
презентация, добавлен 06.04.2018Представление прогнозной модели, базирующейся на теории клеточных автоматов и математическом аппарате нечетких множеств. Демонстрация её работы на реальных данных временного ряда урожайностей сахарной свеклы по Мостовскому району Краснодарского края.
статья, добавлен 28.04.2017Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Проверка адекватности моделей. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике.
реферат, добавлен 19.07.2009Система взаимосвязанных аналитических показателей. Метод сравнения в экономическом анализе. Построение аналитических таблиц. Графический способ экономического анализа. Прием детализации, методы экспертных оценок и ситуационного анализа и прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 27.02.2010Финансовый рынок и его товары. Понятие об инвестициях в реальные активы. Основные составляющие бизнес-плана. Оценка дисконтированных финансовых параметров инвестиций в условиях неопределенности. Правила интервальной математики и теории нечетких множеств.
курс лекций, добавлен 09.09.2014Обоснована актуальность и преимущества использования процесса моделирования при анализе уровня жизни населения. Рассмотрены основные эконометрические модели зависимости доходов населения и их дифференциации от ряда факторов в Республике Башкортостан.
статья, добавлен 17.07.2018Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013