Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов
Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
Подобные документы
Основные методы повышения обоснованности, точности и эффективности решений в задачах анализа многокритериальных иерархических систем. Разработка алгоритмов решения задач многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности и нечеткой постановки.
автореферат, добавлен 24.05.2018Истинность и правильность мышления как принципы логики, их связь. Значение логики для юристов. Сущность закона мышления, юридической деятельности. Понятие о доказательстве. Подбор аргументов к данным тезисам с использованием дедуктивного умозаключения.
контрольная работа, добавлен 09.04.2013Алгоритм реализации инновации малыми и средними промышленными предприятиями. Моделирование деятельности инвестиционных институтов на основе теории массового обслуживания. Схема имитационной модели операционной деятельности инвестиционного института.
статья, добавлен 26.06.2018Оценка результативности научных проектов, оценивающихся по числу количественных и качественных критериев и представленных несколькими экземплярами. Расчёт результативности проектов с использованием метода снижения размерности признакового пространства.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие валютного риска. Особенности операционных, трансляционных и экономических валютных рисков. Способы и инструменты хеджирования валютных рисков, их характеристика. Анализ весомости определенных видов риска согласно уровню следствий действия риска.
контрольная работа, добавлен 10.02.2009Принципы моделирования, теоретико-множественные средства моделирования. Средства моделирования логики высказываний. Средства моделирования логики предикатов. Логика научного познания. Доказательство и дедуктивный вывод. Виды индукции, аналогия.
контрольная работа, добавлен 23.11.2009Повышение точности аппроксимации экспериментальных данных при обучении нечеткой нейронной сети. Анализ методов решения задачи выделения значений лингвистической переменной (задача нечеткого гранулирования информации). Алгоритм нечеткой кластеризации.
автореферат, добавлен 28.03.2018Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Построение схемы жизненного цикла экономического решения. Применение матричного метода для оценки мотивов по многим критериям и выбор наиболее значимого для субъекта на данный момент. Принцип максимального разнообразия. Метод морфологического анализа.
научная работа, добавлен 15.06.2018Область применения экспертных методов. Определение целей и задач экспертизы. Этапы процедуры опроса по методу Дельфи, цели его формирования и направления дальнейшего развития. Преимущества и недостатки исследуемого метода, его принципы и значение.
контрольная работа, добавлен 10.02.2014Описание методики генерации и отбора альтернатив в задачах принятия решений, основанной на построении нечеткой когнитивной карты управляемой системы и обработке результатов ее динамического анализа. Архитектура системы поддержки принятия решений.
статья, добавлен 27.05.2018Моделирование VaR с учетом эффекта процикличности. Эффект процикличности и способы его измерения. Моделирование оценки рыночных рисков. Определение кризиса и составление кризисной выборки. Сущность метода исторического моделирования и бэктестирования.
курсовая работа, добавлен 16.09.2018Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.
статья, добавлен 24.02.2019Исследование зависимости количества создаваемых рабочих мест от суммы вложенных инвестиций с помощью эконометрических моделей на примере 100 Губернаторских проектов Ростовской области в отрасли промышленного производства, находящихся на этапе реализации.
статья, добавлен 29.07.2017Описание методики оценки информационных рисков, включающей алгоритм оценки приемлемого риска, нечеткую когнитивную модель и алгоритм экспертной оценки текущих рисков. Определение множества точек, характеризующих текущий уровень информационных рисков.
статья, добавлен 30.07.2017Определение понятия системы и её окружающей среды. Исследование процесса построения, изучения и применения моделей. Характеристика основных этапов системного анализа. Раскрытие сущности и целей имитационного моделирования, особенностей его применения.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Экономико-математическое моделирование как метод экономического анализа. Измерение влияния факторов в детерминированном анализе. Использование экономико-математических методов в процессе принятия решений и анализа финансового положения организации.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Расчет возможных рисков инвестиционных вложений, и моделирование предполагаемой прибыли. Математическая модель расчета максимальной выручки от реализации готовой продукции. Линейная модель прогноза на спрос кредитных ресурсов в финансовой компании.
задача, добавлен 23.04.2013Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.
реферат, добавлен 24.09.2015Моделирование системы финансово-бюджетных отношений России. Использование коинтеграционной модели Энгла-Гренджера для прогнозирования финансовой региональной устойчивости. Применение в экономике метода Койка для оценки моделей с распределенными лагами.
статья, добавлен 21.10.2019Термин "модель" в научном познании и понятие моделирования как процесса построения, изучения и применения моделей. Особенности применения метода математического моделирования в экономике и характеристика классификации экономико-математических моделей.
реферат, добавлен 29.05.2014Моделирование - специфическое средство и форма научного познания. Перспективы применения математического аппарата для моделирования аспектов исследования различных проблем. Гносеологическая специфика определения модели. Моделирование как метод обучения.
статья, добавлен 19.12.2019Выявление проблем сельского хозяйства в условиях современной экономики. Анализ российских и мировых цен на мясо птицы. Исследование сущности метода экономико-математического моделирования как способа решения проблемы эффективного распределения ресурсов.
статья, добавлен 27.06.2014Описание специальной лингвистической ACL-шкалы в качестве инструмента абсолютного и сравнительного лингвистического оценивания. Ее применение для построения модели элементарной нечеткой тенденции. Обобщенный алгоритм прогнозирования временного ряда.
реферат, добавлен 19.01.2018Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015