Численные методы. Интерполяция Ньютона
Оценка погрешности, вычисление дифференцируемой функции нескольких переменных. Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) и его характеристика. Метод простой итерации с высокой точностью. Поиск корней уравнения методом простых итераций и Ньютона.
Подобные документы
Рассмотрение общего понятия сплайна. Общие понятия и определения кубического сплайна дефекта, его построение и оценка погрешности интерполяции. Определение метода учета величины скачка функции или ее производных при построении кубического сплайна.
курсовая работа, добавлен 26.02.2015- 102. Численные методы
Сущность методики аппроксимации, последовательность действий при работе в среде Еxcel. Решение дифференциального уравнения первого порядка аналитико-сеточным методом с постоянным воздействием Yас и методом трапеций. Реализация численных решений в Excel.
курсовая работа, добавлен 02.12.2014 Построение квадратичной матрицы и формульное выражение векторных величин, на которых базируется программа, решающая линейные уравнения методом Холецкого. Оценка взаимосвязи системных ресурсов компьютера и возможностей работы с базой пользователя.
презентация, добавлен 04.11.2013Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Программы решения нелинейных алгебраических уравнений методами дихотомии (половинного деления) и Ньютона (касательных). Численное интегрирование: формулы средних прямоугольников, Симпсона.
контрольная работа, добавлен 15.05.2009Целочисленное линейное программирование: понятие и задачи. Изучение процедуры перебора всех целочисленных допустимых решений. Использование метода ветвей и границ. Анализ опыта решения практических задач, значений базисных и небазисных переменных.
реферат, добавлен 15.04.2013Метод Эйлера як найбільш простий чисельний метод рішення систем звичайних диференціальних рівнянь. Метод Ейлера з півкроком. Чисельне відшукання розв’язку задачі Коші методом Рунге-Кутта. Складання програм обчислень диференціальних рівнянь мовою С++.
курсовая работа, добавлен 23.09.2017Анализ методов интерполяции функций, их реализация в виде машинных программ на языке высокого уровня. Решение задач интерполяции на ЭВМ. Интерполяционная формула Лагранжа. Формула Ньютона с разделенными разностями. Условия непрерывности функции.
контрольная работа, добавлен 26.12.2010Метод половинного деления. Вычисление строкового выражения. Использование элемента управления Script. Создание интерфейса программы для реализации метода половинного деления. Внешний вид и исходный текст программы решения трансцендентного уравнения.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015- 109. Метод Рунге-Кутта
Суть метода Рунге-Кутта, его назначение и область применения. Разработка программы для нахождения приближенного решения обыкновенного дифференциального уравнения пятого порядка с заданным постоянным шагом. Выбор состава технических и программных средств.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011 Определение и идея динамического программирования. Типовой алгоритм решения задач методом динамического программирования. Особенности решения задач методом нисходящего и восходящего динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана.
презентация, добавлен 17.10.2012Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010- 112. Выравнивание рядом динамики с оценкой погрешности. Метод наименьших квадратов логарифмический тренд
Нахождение коэффициентов логарифмической модели методом наименьших квадратов. Освоение методов логарифмической и линейной аппроксимации. Выявление значения функции в заданной точке. Анализ точности и правильности вычислений разработанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016 - 113. Метод n-кратного понижения порядка лингвистических переменных на основе частного расширения базы
Методы обработки лингвистических переменных, базирующиеся на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с различным количеством определяющих термов, формирование которых связано с привлечением экспертов соответствующей предметной области.
статья, добавлен 21.02.2017 - 114. Исследование и разработка алгоритмов и программных средств сокращения размерности многомерных данных
Разработка эффективных алгоритмов для сокращения размерности данных. Обзор принципов работы: метод главных компонент, ядерный метод главных компонент, метод многомерного шкалирования, локально-линейного встраивания, метод изометрического отображения.
статья, добавлен 30.04.2018 Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.11.2013Метод недоопределенных моделей. Вычисление местоположения робота по маякам. Решение задачи методом окружностей, методом недоопределенных вычислений. Комбинация алгоритмов. Вычислительные эксперименты. Обратная задача кинематики многозвенного манипулятора.
статья, добавлен 19.01.2018Случай переменных коэффициентов. Формула для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Метод дополнительных краевых условий. Вычисление вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений.
учебное пособие, добавлен 17.02.2013Генерирование псевдослучайных чисел. Линейный конгруэнтный метод, алгоритм Фибоначчи с запаздываниями и метод Блюма. Генерирование псевдослучайных чисел классом Random в С++. Метод середины квадрата. Постановка задачи, разработка и кодирование алгоритма.
курсовая работа, добавлен 14.05.2015Метод Гаусса с выбором главного элемента. Организация параллельных программ как системы потоков, параллельное программирование с использованием TPL. Постановка задачи и анализ результатов. Алгоритм обработки исходных данных, разработка программного кода.
курсовая работа, добавлен 30.11.2017- 120. Метод SADT (IDEF))
Метод SADT как совокупность правил и процедур, предназначенных для построения функциональной модели объекта какой-либо предметной области. Знакомство с методом функционального моделирования SADT (IDEF)). Анализ подходов к разработке программных продуктов.
контрольная работа, добавлен 28.03.2020 Основные особенности решения системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера. Сравнительный анализ численных методов. Приблизительное нахождение корней уравнений. Характеристика теоремы Больцано-Коши. Анализ интерполяционной формулы Лагранжа.
курсовая работа, добавлен 08.11.2012Нейроны слоя Кохонена и генерация сигналов. Обучение слоя Кохонена. Присвоение начальных значений и метод выпуклой комбинации. Чувство справедливости. Коррекция весов пропорционально выходу. Аккредитация и интерполяция - режимы работы сети Кохонена.
презентация, добавлен 16.10.2013Изучение последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Программная реализация последовательного алгоритма Гаусса. Зависимость времени реализации алгоритма от размера матрицы. Вычисление эффективности параллельного алгоритма.
курсовая работа, добавлен 27.12.2019Сущность алгоритмов PRA и DA. Расширенный метод анализ зависимостей, особенности его применения. EDA с дополнительными эвристиками H4, H5, H6, общая оценка. Эвристические процедуры метода. Характеристика EDA как полностью автоматизированной процедуры.
лекция, добавлен 30.04.2012Многокритериальная оптимизация и характеристика линейного программирования как направления математического программирования, изучающего методы решения экстремальных задач. Определение множества Парето, метод анализа иерархий и графический метод.
курсовая работа, добавлен 25.01.2015