Численные методы. Интерполяция Ньютона

Оценка погрешности, вычисление дифференцируемой функции нескольких переменных. Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) и его характеристика. Метод простой итерации с высокой точностью. Поиск корней уравнения методом простых итераций и Ньютона.

Подобные документы

  • Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.

    курсовая работа, добавлен 18.10.2017

  • Решение уравнения методом проб/половинного деления и методом хорд. Вычисление системы уравнений способами обратной матрицы, Гаусса, Жордана-Гаусса, итераций. Вычисление дифференциального уравнения методом Эйлера и интеграла методами трапеций, Симпсона.

    контрольная работа, добавлен 05.05.2018

  • Оптимизация функций нескольких переменных с помощью метода Ньютона-Рафсона. Определение с его помощью точки минимума функций и количества итераций, необходимых для достижения заданной точности. Блок-схема вычислительного алгоритма и текст программы.

    лабораторная работа, добавлен 30.09.2014

  • Графическое отделение корней уравнения, алгоритм для уточнения одного из корней методом Ньютона. Разработка программы, которая, используя метод Гаусса с частичным выбором ведущего элемента, решает систему линейных уравнений и вычисляет вектор невязки.

    контрольная работа, добавлен 29.06.2016

  • Разработка программы для построения графика временной функции в машинном и в реальном времени. Методы решения нелинейного уравнения: бисекции, хорд, простой итерации и Ньютона. Нахождение корней квадратного уравнения с применением алгоритма Горнера.

    курсовая работа, добавлен 16.02.2016

  • Разработка программы для нахождения с заданной точностью корней уравнения. Оценка погрешности и процесс смещения отрезка поиска корней для метода хорд. Использование метода простых итераций, метода секущих и метода касательных для решения уравнений.

    лабораторная работа, добавлен 15.11.2016

  • Приближенное вычисление значения суммы ряда с использованием разложения функции. Расчет корней уравнения методом релаксации. Рассмотрение компьютерных значений определенных интегралов. Вычисление корней системы нелинейных уравнений методом Ньютона.

    курсовая работа, добавлен 11.10.2015

  • Использование программы Excel для решения нелинейных уравнений. Отделение корней, алгоритм метода хорд. Уточнение корней методами касательных (Ньютона) и простой итерации. Команда подбор параметра для решения задач поиска определенного целевого значения.

    курсовая работа, добавлен 06.11.2017

  • Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2013

  • Определение корней нелинейного уравнения путем построения графика функции. Создание таблицы данных с заданным шагом при помощи Microsoft Office Excel 2007. Описание метода простых итераций. Составление блок-схемы функции. Разработка протокола программы.

    задача, добавлен 21.06.2014

  • Изучения алгоритма решения нелинейных уравнений с помощью метода Ньютона. Обзор существующих методов решения нелинейных уравнений: итераций, Ньютона, дихотомии и хорд. Алгоритм модификации метода Ньютона. Описание, тестирование и отладка программы.

    курсовая работа, добавлен 12.12.2013

  • Математические методы Ньютона и дихотомии для нахождения корней уравнения и интеграла. Нахождение точек локальных экстремумов, корней уравнения методом хорд и интеграла методом правых прямоугольников. Построение графика заданной функции и её производной.

    курсовая работа, добавлен 17.12.2015

  • Блок-схема алгоритма поиска корня уравнения f(x)=0 методом деления отрезка пополам, методом хорд и простой итерации, методом Ньютона. Алгоритм нахождения корня. Разложение полинома по схеме Горнера. Начальное приближение корня нелинейного уравнения.

    дипломная работа, добавлен 15.03.2012

  • Описание математической модели задачи на основе физической или экономической модели. Особенность составления блок-схемы программы для решения задачи на электронно-вычислительной машине. Решение нелинейного уравнения методом Ньютона и простых итераций.

    курсовая работа, добавлен 18.02.2019

  • Метод секущих как итерационный численный метод приближенного нахождения корня уравнения. Характеристика его сущности, описание правила останова по соседним приближениям. Изучение критерия Ньютона локализации корня уравнения по сходимости приближений.

    реферат, добавлен 08.02.2015

  • Приведение системы к итерационному виду с помощью элементарных преобразований. Решение системы методом простой итерации и методом Зейделя. Сравнительный анализ метода Зейделя и метода простых итераций. Проверка решения задания в программе MS Excel.

    лабораторная работа, добавлен 14.04.2024

  • Разработка алгоритма и программная реализация заданного математического метода в виде функции на языке программирования matlab. Сущность нелинейного и трансцендентного уравнения, процесс локализация корней. Метод половинного деления, хорд и Ньютона.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2013

  • Системы линейных уравнений с произвольным числом уравнений и неизвестных. Математические и алгоритмические основы решения задачи. Метод Гаусса для решения СЛАУ. Обращение матрицы, функциональные модели и блок-схемы решения задачи, программная реализация.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2010

  • Объектно-ориентированные программы. Сопровождение программы. Виртуальные функции. Язык объектно-ориентированного программирования. Метод Гаусса для решения СЛАУ. Метод обращения матрицы. Алгоритм Гаусса. Метод Гаусса в математическом варианте.

    курсовая работа, добавлен 08.09.2008

  • Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Анализ способа нахождения корней функции, не прибегая к вычислению производной. Построение последовательных приближений. Итерационный численный метод нахождения нуля заданной функции.

    лабораторная работа, добавлен 17.12.2016

  • Минимизация функции нескольких переменных. Метод градиентного спуска и его модификации. Метод покоординатного спуска. Идея и алгоритм метода Давидона-Флетчера-Пауэлла. Блок-схема основной программы и ее процедур. Пример решения задач исследуемым методом.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2010

  • Суть метода Гаусса, его достоинства и недостатки. Алгоритм исключения неизвестных переменных. Запись программы в среде Pascal ABC для реализации данной модели. Нахождение матрицы, обратной к данной. Численное решение СЛАУ в вычислительной технике.

    контрольная работа, добавлен 26.09.2017

  • Особенности разработки прикладной программы для решения линейных уравнений методом Гаусса (методом последовательного исключения неизвестных). Характеристика функции для решения простейших задач линейного уравнения и их описание с применением языка С++.

    курсовая работа, добавлен 11.09.2015

  • Структура языка паскаль. Составление схемы алгоритма и программы для построения графика временной функции, работающей как в машинном, так и в реальном времени. Методы бисекций, простой итерации, Ньютона, Горнера, Гаусса. Разработка основной программы.

    курсовая работа, добавлен 24.03.2018

  • Модификация непрерывного метода поиска глобального минимума вещественного функционала, ассоциированного с задачей выполнимости булевых формул. Проектирование вещественных переменных в булевы. Метод простой итерации. Тестирование байесовского подхода.

    статья, добавлен 02.02.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.